HoolayModfor数码视讯Q5Q7s905L/M2BGA封装eMMC线刷固件HoolayModfor数码视讯Q5Q7s905L/M2BGA封装eMMC线刷固件胡莱先生曾在2017年夏天发布数码视讯Q5Mod公测固件，在圈子里反响不错。
现在正式版来了，本系列固件现已定名为HoolayMod。
流畅、稳定、完美Root是HoolayMod系列固件的一贯特色。
固件特点1、本固件是数讯s905L/M2系列机顶盒唯一第三方移植适配固件（非采用运营商固件修改得来），可以用于将IPTV盒子改为普通安卓盒子。
2、本固件支持北京联通Q5Q7的遥控器，支持遥控开机（遥控器电源按钮短按待机、长按关机）。
3、支持8189无线网卡。
4、完美Root、默认开启adbd，你喜欢怎么玩儿怎么玩儿。
5、支持Dalvik及ART运行环境。
6、系统兼容性较好，不会出现官改固件对于酷喵（一直播广告、跳集、进度条时间错乱）之类的问题，也不会在播视频时画面先花一下，DLNA程序不会出现闪退等问题。
7、集成本人汉化的外置系统启动器应用，可以用于启动外置系统（LiberELEC、Sx05RE、Lakka、Ubuntu等），并于压缩包内附带可以启动Sx05RE系统的专用dtb文件。
8、本固件仅适配BGA封装eMMC，tsop封装eMMC机型请勿下载。
（eMMC封装方式识别方法，BGA封装看不到芯片引脚，tsop封装可以看见引脚。
采用BGA封装的盒子速度快，tsop的慢）。
PS：关于KODI的兼容性问题，个人建议不要使用安卓版，请尽量选择使用LiberELEC或Sx05RE，以获得最佳效果。
PS2：由于设计问题，采用s905L/M2SoC方案的数讯盒子散热较差，如果用来使用LiberELEC、Sx05RE、Lakka、Ubuntu等系统时，请注意加强散热。
胡莱先生2018年5月

基于机器学习的停车场车位状态识别方法及系统

TaggedAR：基于RFID的增强现实系统中多个标记对象的识别方法

基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法，代海涛，李颖，为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题，文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。
首先，根据风电机组的结构特

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。

对于学习opencv的初学者有很好的参考，主要是图像的目标检测和识别方法。

本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为，利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。
本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。
并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。
算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证，结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求

简要介绍了人脸识别技术的研究背景及其发展历程；
对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结；
重点对近年来人脸识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价；
总结了现阶段存在的研究困难并提出今后的发展方向。

基于机器视觉的柑橘水果外形识别方法研究‘基于机器视觉的苹果自动分级方法研究

用python写的tensorflow框架下数码管的识别方法，包含训练代码和测试代码，可直接利用模型进行检测，如果效果不好，可以自己构建数据集训练

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。