采用动量梯度下降算法训练BP网络。
训练样本定义如下:输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]有注释
2025/8/15 10:58:52 1KB 神经网络
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采用动量梯度下降算法训练BP网络matlab代码
2025/7/15 5:04:02 937B 动量梯度 BP 网络 matlab代码
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使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。
有详细的代码解释。
适合学习者
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L-M优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络matlab代码,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据
2024/9/26 7:37:43 2KB LM 贝叶斯 bp网络 matlab
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EM算法训练GMM的Matlab实现过程(总结)中的vq_flat代码
2024/9/1 12:16:49 5KB VQ
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数字识别数据数据格式为01文本约3000条数据,可供算法训练和测试解压密码为1234562020年3月5日23:45:30
2024/6/24 20:52:51 770KB 数字识别数据
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提取手部轮廓特征,k-means聚类算法,训练得到手势识别模型,然后用测试数据测试。
2024/5/2 4:39:02 6.09MB 手势识别
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用动量梯度下降算法训练BP网络使用的主要函数如下:NEWFF——生成一个新的前向神经网络TRAIN——对BP神经网络进行训练SIM——对BP神经网络进行仿真
2023/10/4 2:54:19 890B matlab bp 动量梯度下降
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1.2018年12月整理,标题最新最全(181道)。
2.每个标题都有目录,方便查询。
3.包含所有VIP试题。
2023/3/15 0:44:01 3.01MB 蓝桥 C语 算法
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基于Hadoop的文本分类算法系统,本系统实现了分词处理,停用词处理(IK);
使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类,在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法,分类精确率达到了78%,包含卡方特征选择算法(训练集特征选择)。
2023/2/18 1:28:21 3.9MB Hadoop 文本分类 朴素贝叶斯 TF
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡