LOF异常检测算法一维DEMO,找了好久没有找到,自己写了一个,可以帮助理解概念
2025/4/25 17:03:14 696B LOF 异常检测 机器学习 一维
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空间调制技术,包括SM、GSMPSM等大量仿真代码,包括天线选择技术,接收端检测算法。
2025/4/13 1:24:17 95KB SM GSM PSM
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基于VIBE的运动目标检测,其根据随机采样原理进行背景建模,检测速度快,准确率高。
2025/4/9 15:26:48 4KB VIBE 运动目标检测 背景建模
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本程序是对V-BLAST系统及其检测算法的仿真,可采用BPSK,QPSK,16QAM,64QAM调制。
检测算法为ML,MMSE,ZF,以及采用迫零的连续干扰消除检测算法。
2025/3/24 9:58:11 5KB matlab VBlast
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本文以火力发电厂的低压380V厂用电系统的无功补偿作为研究对象,对其发展现状、工作原理、检测算法和电流控制方法进行了详细的分析和设计。
静止无功发生器(SVG)是现代最先进的无功补偿装置之一。
本文对其发展历程及其各类无功补偿装置进行了分析比较,得出了SVG的优点。
在查阅大量文献的基础上,对SVG的研究现状进行分析。
分析SVG的主电路结构,并对其进行数学建模。
研究SVG的基本原理,分析其电流特性、谐波特性及其它特性。
研究基于瞬时无功功率的ipiq算法,并将其应用在SVG的谐波和电流检测环节中。
研究SVG的电流控制方法,主要包括直接电流控制和间接电流控制。
由于直接电流控制有控制精度高,系统快速的瞬态响应速度。
通过引入瞬时反馈,可以对直流侧电压和交流侧电网电压的波动做出迅速反应。
因此,本文选择直接电流控制的滞环控制作为控制方法。
最后,搭建火力发电厂的低压380V厂用电系统的仿真模型,其无功和谐波源用二极管整流器加上阻感负载代替。
对所研究的SVG模型进行分析,结果表明,所设计的SVG模型可以有效对火力发电厂的无功和谐波进行补偿,由此证实了本文SVG的正确性。
2025/3/17 2:16:14 6.95MB SVG ipiq算法 matlab 毕业设计
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主要是面向工业锂电池行业的机器视觉在线检测算法的研究,采用机器学习的方法,实现了现场检测的要求,程序可以正常运行。
2025/3/14 22:26:43 9.54MB 机器学习
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利用基于ATmega328P单片机的ArduinoUno硬件平台、三轴加速度传感器ADXL345和集成GPS导航技术的四频GSM/GPRS模块SIM908,设计一种老年人跌倒检测报警系统。
传感器采集的人体三轴加速度值通过I2C总线传输到单片机进行处理,通过提取人体跌倒过程的特征值设计跌倒检测算法。
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使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征,基于SVM实现了道路检测算法,具有一定的学习意义,代码是MATLAB实现的
2025/3/13 21:57:09 10KB 道路检测 SVM
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区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。
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华为的5G非正交多址(NOMA)方案SCMA的仿真,采用MPA检测算法,matlab代码实现
3KB NOMA SCMA MPA
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡