在系统中,读者创建账户,账户内存储读者个人的详细信息,读者可以凭借借书卡号:readerid在系统进行图书的查询、借阅、还书操作,完成借书的同时要修改相应图书信息的状态、读者信息中的已借数量、在借阅表中添加书籍、读者信息管理:读者信息的修改读者注销账户跳回首页图书信息管理:包括图书信息添加查询修改功能。
管理员登录成功后,可以浏览所有图书信息和搜索特定图书的信息---搜索出来的可以进行添加图书、删除图书以及修改图书信息。
图书借阅管理:包括图书借阅和归还功能。
图书借阅功能:先输入读者编号,然后输入要借阅图书的信息,记录系统当前时间即借阅时间borrowdate和归还时间returndate图书归还功能:先输入读者编号,然后输入要还图书的信息,记录系统当前时间即归还时间returndate;
删除借阅信息,更改管理日志表whether用户修改个人信息——实现功能用户通过点击右上角用户名,跳转到个人页面,个人页面显示个人的详细信息,点击修改按钮跳转到修改页面,修改页面回显个人详细信息。
修改后点击确定。
成功——弹出成功信息,跳回个人页面并更新列表失败——弹出失败信息,跳回个人页面。
用户查询信息——实现功能用户通过点击右上角用户名,跳到个人页面,个人页面显示个人的详细信息(只显示不修改)三、功能需求功能划分:该系统主要有以下功能:浏览功能,查询功能,添加功能,修改功能,删除功能。
功能描述详解:①浏览列出当前数据库中的图书信息、读者信息、借阅信息和还书信息(管理员日志)、②查按照图书编号进行查询书籍信息、读者编号进行查询读者信息、借还界面查询书目与读者匹配信息③增添加图书和读者记录、借书和还书记录(管理日志)④改修改书目和读者信息及管理员信息、读者借阅和归还图书在管理员日志上的变动及在图书信息表上的变动⑤删删除书目和读者信息及管理员信息⑥各种弹框制定⑦运用CSS对页面进行显示处理⑧网页布局采用封面型布局
2025/4/2 1:29:50 7MB 图书管理系统 Java mysql jsp
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实现功能:按键切换5V和15V档,直流电压,交流由于时间问题只用程序方法实现,LCD1602显示。
内含C51源码,PCB原理图,仿真图
2025/4/1 20:49:35 271KB ADC0809 数字电压表 1602 C51
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关于滑动T检验的matlab程序,,,并画出趋势图,通俗易懂,测试数据文本第一列为时间序列,第二列为检测数据序列
2025/4/1 19:30:06 577B 滑动T检验
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通过此书,你将学习:希望你的网络应用超越平庸进入Web2.0时代?《深入浅出Rails》将使你的编程和生产力达到最大值。
你将学习一切Railsscaffolding的基本原理,以创建自定义的交互式网络应用程序,全部使用Rails的一套丰富的工具和MVC框架。
你将掌握数据库交互、Ajax和XML的集成、丰富的内容,甚至数据的动态图形——曾经要使用Java、PHP、Perl建立相同的应用程序。
你甚至可以舒适并熟练地使用Ruby——但你是在Web编程的上下文中去做这些,而不是另一个无聊的“Hello,World!”。
本书的特别之处我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。
《深入浅出Rails》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验,运用适合大脑工作方式的直观的格式编排,而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。
2025/4/1 9:23:03 70.93MB HeadFirst 深入浅出 Rails 中文版
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利用小波神经网络对时间序列进行分析,并对交通流量进行预测
2025/4/1 3:01:25 4KB WNN
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公开整理的“分区表数据集(2024-2025年)”是一份涵盖特定时间段内的详细分区数据资料。
这份数据集可能包含了不同区域、不同类型的分区信息,比如城市的行政区划、商业区划分,或者是根据特定标准(如人口、经济活动等)划分的区域数据。
该数据集的来源、规模、详细程度以及其数据字段的丰富性都将为相关研究或分析提供宝贵的信息。
由于数据集的范围是2024年至2025年,这意味着数据集将包含对未来区域规划、发展动态、以及可能的政策变化的预测和规划数据。
因此,它对于规划师、政策制定者、市场分析师、地产开发商等利益相关者都具有极高的价值。
通过这份数据集,他们能够洞察未来的趋势,从而作出更为明智的决策。
样例数据的链接提供了一个访问点,可以进一步了解数据集的具体内容和结构。
通过访问提供的链接,用户可以查看分区表数据集的具体格式、数据字段、以及数据的详细样例。
这有助于用户对数据集有一个直观的认识,并评估这份数据是否满足他们的需求。
由于这份数据集被标记为“数据集”,这意味着它是一份结构化或半结构化的数据集合,用于分析、统计、或机器学习等目的。
它可能包括各类区域的统计数据、地理信息系统(GIS)数据、面积、人口统计信息、以及可能的经济指标等。
此类型的数据集通常需要通过专门的数据分析工具或软件进行处理和分析,以便从中提取有用的信息。
在处理这类数据集时,需要考虑数据的完整性、准确性以及时效性。
完整性确保数据覆盖了所有相关的分区和字段,准确性则保证数据的每一个条目都是正确无误的,时效性保证数据反映了最新的区域信息。
此外,用户也需要关注数据的隐私和安全性问题,尤其是在处理可能涉及敏感信息的分区数据时。
这份数据集的提供者可能是政府机关、研究机构或私营公司。
他们可能出于研究目的、政策制定、市场分析等不同的动机进行了数据的搜集和整理工作。
无论来源如何,这份数据集都可能经过了严格的筛选和清洗过程,以确保数据的质量和可用性。
对于准备使用这份数据集的用户来说,理解数据集的背景、目的、以及如何解读数据集中的信息是非常关键的。
这通常需要具备一定的专业知识,比如地理学、统计学、数据科学等领域的知识,来确保分析结果的科学性和准确性。
公开整理的“分区表数据集(2024-2025年)”是一份包含未来期间区域划分详细信息的数据集合,它为各种应用场景提供了宝贵的数据支持。
通过理解其结构和内容,用户可以深入挖掘数据背后的潜在价值,为决策提供坚实的数据基础。
这份数据集对于需要进行区域分析的研究者和决策者来说,无疑是一份重要的资源。
2025/3/31 20:19:02 1.8MB 数据集
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一款能够检测网站是否有更新的软件。
WebSiteWatcher绿色版+注册码,这是一个非常不错的网站监控工具,能够帮助您自动检测网页的更新和更改,第一时间将您网站的变化记录下来进行保存并提醒
2025/3/31 8:38:29 11.87MB 监控 绿色 注册码
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目前市面上已经绝版的书,非常经典的多线程编程书籍,非常实用,故本人整理成PDF上传来贡献给大家,觉得会对大家有帮助。
首先是中文版,其次是PDF精美版,投入一定的时间精力搞到的!对得起这些资源分了,希望尊重本人劳动。
POSIX多线程程序设计(ProgrammingwithPOSIXThreads)作者:(美)布腾霍夫(ButenhofDavidR.)译者:于磊曾刚出版社:中国电力出版社出版日期:2003年4月页数:321装帧:平装开本:开版次:1内容简介:本书深入描述了IEEE的开放系统接口标准-PWSIX线程,通常称为Ptherads标准。
本书首先解释了线程的基本概念,包括异步编程、线程的生命周期和同步机制;
然后讨论了题,并给出了避免错误和提高性等问题的有价值的建议。
本书使用了大量注释过的实例来解释实际的概念,并包括Pthreads的简装索引和对标准化的展望。
本书适合有经验的C语言程序员阅读,也适合多线程编程人员参考。
--------------------------------------------------------------------------------媒体推荐书评通过学习这本实用的参考书,你将理解有关线程的坚实基础,并学会如何将这一强大的编程模型应用到实际工作……--------------------------------------------------------------------------------目录序言第1章概述第2章线程第3章同步第4章使用线程的几种方式第5章线程高级编程第6章POSIX针对线程的调整第7章Pealcode第8章避免调试的提示第9章POSIX多线程快速参考第10章标准化过程展望参考文献因特网上的线程资源
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【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统,能够在独立或并网状态下运行,具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电,如太阳能和风能,以提高能源利用率,尤其在偏远地区提供电力供应。
然而,新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战,如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分,模拟生物神经网络结构,用于解决复杂问题,如信息处理和学习。
在新能源微电网领域,神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务,如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有:神经网络专家系统分词法和神经网络分词法,前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识,后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数(RBF)神经网络是神经网络的一种,常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成,其中隐藏层使用RBF作为激活函数,实现输入数据的非线性变换,从而适应复杂的数据模式。
在微电网中,RBF神经网络用于短期负荷预测,能有效处理非线性关系,降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型,可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据,如时间、气温、风速等,并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真,以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测,可以估算微电网系统的风力发电潜力,帮助维持系统的稳定运行,减少风电波动对微电网的影响。
总结来说,人工智能神经网络,尤其是RBF神经网络,为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷,可以优化微电网的运行效率,确保其稳定性和自给自足的能力。
此外,这种技术还能促进可再生能源的有效利用,有助于推动能源行业的可持续发展。
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基本功能:显示时间完成计时器功能,由用户设定计时时间可由用户设置多个闹钟可定时换背景图等完成秒表功能还提供代码相关视频参考
2025/3/30 19:25:35 82.22MB 嵌入式设备 多媒体时钟
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡