第04章基于Hough变化的答题卡识别——相关代码及源文件\Analysis.m\Compute_Angle.m\Gray_Convert.m\Hough_Process.m\images\......\1.JPG\Image_Binary.m\Image_Normalize.m\Image_Rotate.m\Image_Smooth.m\Location_Label.m\Morph_Process.m\Region_Segmation.m\results\runme.m\Write_Results.m
2025/10/3 12:24:27
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Art385_Spring2021由斯科特·基尔达尔（ScottKildall）2021年1月概述USF的Art3852021Spring课程的P5.js草图。
根文件夹中有我们在课堂上使用的各种P5草图。
一些在视频教程中介绍，而其他一些仅在类示例中使用。
在Assets文件夹中，有一些与非编码教程相关的特定文件，例如JPEG到PNG。
草图（1）P5jsEmptyExample一个空的示例，我将其复制以用于新的副本（2）HelloWorldP5视频教程中引用了简单的“Hello，World”示例（3）简单形状在视频教程中参考了“简单形状”。
（4）RotateExampleP5旋转椭圆示例（5）调试模式P5显示一种打开/关闭调试信息的方法（6）循环嵌套循环（7）SimpleImageDisplay绘制以透明背景为中心的图像。
要显
根文件夹中有我们在课堂上使用的各种P5草图。
一些在视频教程中介绍，而其他一些仅在类示例中使用。
在Assets文件夹中，有一些与非编码教程相关的特定文件，例如JPEG到PNG。
草图（1）P5jsEmptyExample一个空的示例，我将其复制以用于新的副本（2）HelloWorldP5视频教程中引用了简单的“Hello，World”示例（3）简单形状在视频教程中参考了“简单形状”。
（4）RotateExampleP5旋转椭圆示例（5）调试模式P5显示一种打开/关闭调试信息的方法（6）循环嵌套循环（7）SimpleImageDisplay绘制以透明背景为中心的图像。
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2025/10/3 10:52:18
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EndNote是一个著名的参考文献管理软件，用来创建个人参考文献库，并且可以加入文本、图像、表格和方程式等内容及链接等信息，能够与MicrosoftWord完美无缝链接，方便地插入所引用文献并按照格式进行编排。
EndNote有着易用的界面和强大的文献搜索功能，对中文也支持良好，是科研工作者不可多得的好助手，无论是文献的检索、管理、文献全文的自动获取，还是论文写作过程中的文献引用插入、SCI期刊模板等方面，均可为用户提供强大帮助。
EndNote有着易用的界面和强大的文献搜索功能，对中文也支持良好，是科研工作者不可多得的好助手，无论是文献的检索、管理、文献全文的自动获取，还是论文写作过程中的文献引用插入、SCI期刊模板等方面，均可为用户提供强大帮助。
2025/10/3 3:23:35
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tensorflow下构建三层卷积层，三层反卷积层实现卷积自编码，针对系数为0.5的高斯噪声亦有较好效果，可通过tensorboard查看输入输出图像
2025/9/30 1:20:35
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本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提
2025/9/29 19:10:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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