本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统,由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成,主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户,居家方便快速检测血压、血糖指标,自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案,以便远程分析监控或就医治疗;
另一方面,终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断,如血压异常,心脏听诊音异常等,并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况;
特别的终端还加入亲情关怀功能,将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上,便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯,系统在界面上进行了特别设计,如字体较大,操作简单,提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块,主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2,带有论文,(不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备)
2024/9/13 18:52:40 6.56MB android源码
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观测指标标识符逻辑命名与编码系统(LogicalObservationIdentifiersNamesandCodes,LOINC)是一部数据库和通用标准,用于标识检验医学及临床观测指标。
LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中,LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标,如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前,大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准,以电子消息的形式,将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而,在标识这些检验项目或观测指标的时候,这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样,临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码,否则,就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档;
而当存在多个数据来源的情况下,除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照,否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
  LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学(包括寄生虫学和病毒学)以及毒理学等常见类别或领域;
还有与药物相关的检测指标,以及在全血细胞计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
  Regenstrief研究院(RegenstriefInstitute,Inc.)最初于1994年建立了LOINC,且至今一直负责着它的维护工作。
Regenstrief研究院是一家国际上公认的非营利性医学研究机构。
LOINC是针对临床医疗保健与管理工作在电子数据库方面的需求而创建的。
公众可免费获得和使用LOINC。
Regenstrief研究院(RegenstriefInstitute)一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。
如今(截至2014年10月12日),LOINC标准已经具有英语、德语、法语、西班牙语及简体中文等共计20个语种/方言,而其网站已经拥有34694位用户,分别来自163个国家/地区。
2024/7/25 5:23:57 558KB loinc 用户指南
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1、PPT模版,医疗护理-50套.zip
2024/5/7 17:19:30 634.68MB ppt 模版
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Anti-CheatToolkit(ACTk)最新版本V2.2.1最新版本2.2.1最新发布日期2020年3月17日2017.4.1或更高在这里为那些在你的游戏中作弊/破解/破解某些东西的人增加了一些额外的痛苦。
在一个地方包括各种反作弊技巧和技术,易于使用,完整的来源,详细的文档和角落案件护理。
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WS/T500《电子病历共享文档规范》分为以下五十三个部分:——第1部分:病历概要;
——第2部分:门(急)诊病历;
——第3部分:急诊留观病历;
——第4部分:西药处方;
——第5部分:中药处方;
——第6部分:检查报告;
——第7部分:检验报告;
——第8部分:治疗记录;
——第9部分:一般手术记录;
——第10部分:麻醉术前访视记录;
——第11部分:麻醉记录;
——第12部分:麻醉术后访视记录;
——第13部分:输血记录;
——第14部分:待产记录;
——第15部分:阴道分娩记录;
——第16部分:剖宫产记录;
——第17部分:病重(病危)护理记录;
——第18部分:手术护理记录;
——第19部分:生命体征测量记录;
——第20部分:生命体征测量记录;
——第21部分:出入量记录;
——第22部分:高值耗材使用记录;
——第23部分:入院评估;
——第24部分:护理计划;
——第25部分:出院评估与指导;
——第26部分:手术知情同意书;
——第27部分:麻醉知情同意书;
——第28部分:输血治疗同意书;
——第29部分:特殊检查及特殊治疗同意书;
——第30部分:病危(重)通知书;
——第31部分:其他知情告知同意书;
——第32部分:住院病案首页;
——第33部分:中医住院病案首页;
——第34部分:入院记录;
——第35部分:24小时内入出院记录;
——第36部分:24小时内入院死亡记录;
——第37部分:住院病程记录首次病程记录;
——第38部分:住院病程记录日常病程记录;
——第39部分:住院病程记录上级医师查房记录;
——第40部分:住院病程记录疑难病例讨论记录;
——第41部分:住院病程记录交接班记录;
——第42部分:住院病程记录转科记录;
——第43部分:住院病程记录阶段小结;
——第44部分:住院病程记录抢救记录;
——第45部分:住院病程记录会诊记录;
——第46部分:住院病程记录术前小结;
——第47部分:住院病程记录术前讨论;
——第48部分:住院病程记录术后首次病程记录;
——第49部分:住院病程记录出院记录;
——第50部分:住院病程记录死亡记录;
——第51部分:住院病程记录死亡病例讨论记录;
——第52部分:住院医嘱;
——第53部分:出院小结;
2024/5/2 12:13:49 50.9MB WS/T 500
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锁骨骨折的护理,锁骨骨折的护理课件,锁骨骨折的护理PPT
2024/3/2 2:31:30 1.97MB 锁骨骨折的护理
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本系统的数据库设计不仅考虑了医院的财务管理,也考虑了医院的医疗业务,同时还部分考虑了医院的经济核算。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息,病人信息包括病人病案上的所有信息,以及护理所需的生命特征信息等。
为此,还定义了一系列数据字典,用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则:(1)全面考虑医院的各种信息,为将来的系统扩展打下基础。
(2)对数据字典和业务数据进行归纳合并,将几十种字典合并成两个表,合并后数据库系统尚有130个表左右。
(3)考虑医疗业务的安全性,设置人员权限及子系统功能描述表。
(4)考虑医院业务的实时性,设立海量数据截转表,供应用服务器定时自动截转过时数据。
(5)遵循关系型数据库设计准则,尽量采用3NF存储数据,减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
(6)采用数据库设计工具,对设计的数据表格反复提炼和精化,使之达到性能最优,并提高需求分析的速度和质量,使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中,将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳,形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而,大大减少了系统的表格数量,减少了系统分析和维护的难度。
2024/2/1 18:17:25 3.72MB HIS Delphi
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中山大学《护理综合》03-16历年考研试卷(含答案)
2023/11/7 2:10:43 54.2MB 信号处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡