手势识别源代码+说明文档。
基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
2025/7/19 22:39:33
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基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客
2025/7/13 20:28:38
22.12MB
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A题：电流信号检测装置B题：灭火飞行器C题：无线充电电动小车D题：手势识别E题：能量回收装置F题：无线话筒扩音系统G题：简易数字信号时序分析装置H题：简易功率测量装置
2025/5/23 22:31:25
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AnyHand是编写一个视觉工具箱时的副产品，将其中的手势识别部分抽取出来做成了这个简单的手势识别库。
通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域，这个库可以帮助具有一定编程能力，但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。
其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。
只需要选取一个合适的手势模板，无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。
识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息，方便应用系统的调用。
在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》、《应用文档》和《API描述文档》。
通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域，这个库可以帮助具有一定编程能力，但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。
其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。
只需要选取一个合适的手势模板，无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。
识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息，方便应用系统的调用。
在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》、《应用文档》和《API描述文档》。
2025/4/30 18:41:40
2.69MB
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采用的是FDC2214读取原始值计算为电容值的方式识别手势数据，LCD屏显示，显示界面和输入界面以写好，可直接使用。
带有一个人机猜拳的小程序。
带有一个人机猜拳的小程序。
2025/3/23 14:12:23
10.99MB
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使用VS2013+OPENCV2.4.10离线训练及识别手势图片获得识别率
2025/2/25 1:11:28
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UnityVR手势识别插件VRInfiniteGesture1.1.3HTCVIVE
2025/2/6 6:02:46
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使用tensorflow，OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后，在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
2024/12/8 20:47:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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