今天小编就为大家分享一篇python实现二分类的卡方分箱示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
一起跟随小编过来看看吧
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2025/3/9 6:50:39
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此资源为心电比赛的数据与代码，有1000个数据，每个10s。
代码为心电信号的二分类，最终准确率为0.8100。
此资源为网络搜索，仅供大家学习参考，切勿用于其他用途！
代码为心电信号的二分类，最终准确率为0.8100。
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2025/1/30 16:31:25
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imdb.npz电影评论数据集当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题.执行(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)出现Downloadingdatafromhttps://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。
此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
2025/1/23 1:51:45
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该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1.0表示。
每类50个样本；
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；
每类50个样本；
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；
2024/11/12 8:31:35
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hog+svm图像二分类*（MATLAB版本），需要安装libsvm工具箱（环境是MATLAB2014a+libsvm3.23）。
里面包含正负样本集图片。
里面包含正负样本集图片。
2024/3/13 8:21:31
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2024/2/16 13:22:44
49.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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