SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。
2023/12/29 17:55:33
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定点除法运算有两种不同的实现方法，一种是恢复余数法，即在运算过程中，必须先算减法，若余数为正，才知道够减，若余数为负，则知道不够减，不够减时必须恢复原来的余数，以便再继续往下运算。
另一种是不恢复余数法，又称加减交替法，此次设计即是采用加减交替法来实现四位二进制数的定点原码一位除法。
另一种是不恢复余数法，又称加减交替法，此次设计即是采用加减交替法来实现四位二进制数的定点原码一位除法。
2023/12/22 4:01:48
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双馈风力发电机simulink仿真模型，实现了最大风能跟踪，测试了低电压穿越能力，网侧和转子侧分别调试，风力变化时动态响应快，
2023/12/21 22:24:26
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