模式识别中贝叶斯算法判别身高体重matlab实现1）应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本，调查测试错误情况。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5对0.5,0.75对0.25,0.9对0.1等）进行实验，调查对决策规则和错误率的影响。
2）应用两个特征进行实验：同时采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，调查训练/测试错误情况。
比较相关假设和不相关假设下结果的差异。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5vs.0.5,0.75vs.0.25,0.9vs.0.1等）进行实验，调查对决策和错误率的影响。
3）自行给出一个决策表，采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5对0.5,0.75对0.25,0.9对0.1等）进行实验，调查对决策规则和错误率的影响。
2）应用两个特征进行实验：同时采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，调查训练/测试错误情况。
比较相关假设和不相关假设下结果的差异。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5vs.0.5,0.75vs.0.25,0.9vs.0.1等）进行实验，调查对决策和错误率的影响。
3）自行给出一个决策表，采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。
2016/6/25 22:06:17
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《数据库系统概论》课程之实验八,通过JDBC访问数据库。
本文件中包含实验报告一份，可运行代码一份与JDBC的驱动jar包。
程序实现了使用Java语言编程实现对数据库的访问，所有的SQL操作均在本人建立的新库里进行，数据库建议选用学生课程数据库，可以选择进行创建、插入、查询、删除和更新等操作，其中查询操作可以按学号、姓名、专业查询，删除操作可以选择按姓名、学号删除等。
代码简单易懂，是初学者必看的JDBC实验参考模板！
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程序实现了使用Java语言编程实现对数据库的访问，所有的SQL操作均在本人建立的新库里进行，数据库建议选用学生课程数据库，可以选择进行创建、插入、查询、删除和更新等操作，其中查询操作可以按学号、姓名、专业查询，删除操作可以选择按姓名、学号删除等。
代码简单易懂，是初学者必看的JDBC实验参考模板！
2017/6/21 22:20:36
764KB
《DatabaseSystemConcepts5thEdition》原书第5版，中文版，带书签。
本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
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2016/9/2 10:47:10
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龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上使用广泛的高精度单步算法，用于数值求解微分方程。
由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。
4阶龙格库塔方法离散化Mackey_Glass时间序列,
由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。
4阶龙格库塔方法离散化Mackey_Glass时间序列,
2015/7/1 1:32:12
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