本项目是采用C/S模型，采用QT来实现跨平台，在局域网内可以视频聊天发送文件，界面美观简约，便捷。
开发流程：（2）登录之后，Server端和Client端建立连接（3）好友列表分组界面设计（4）聊天对话框界面设计，打开对话框可以相互聊天，发送文件（5）视频界面设计，视频是采用UDP传输方式，加入多播组，打开摄像头，把视频数据发给对方，把接收的到视频数据显示到界面上（6）使用全QT技术（网络编程，界面布局，信号和槽）
开发流程：（2）登录之后，Server端和Client端建立连接（3）好友列表分组界面设计（4）聊天对话框界面设计，打开对话框可以相互聊天，发送文件（5）视频界面设计，视频是采用UDP传输方式，加入多播组，打开摄像头，把视频数据发给对方，把接收的到视频数据显示到界面上（6）使用全QT技术（网络编程，界面布局，信号和槽）
2023/1/18 5:56:29
2.07MB
针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。
2023/1/11 2:14:42
1.06MB
ErlangB星寻路算法源代码B*寻路算法源代码,由C++改写而来。
服从是A星算法的几十倍到上百倍。
做为服务端怪物寻路的最佳选择。
服从是A星算法的几十倍到上百倍。
做为服务端怪物寻路的最佳选择。
2023/1/11 2:51:54
19KB
一款网页游戏的php源代码！上传绑定域名便可...................................................................................................................................................
2015/4/20 18:54:07
10.69MB