淘宝商品类目数据共831247条，2019年8月整理全部淘宝分类MYSQL导出文件，包含ID,PID,名称，拼音首字母，路径，ID路径等
2024/12/7 20:42:48
23.87MB
最新数据进行整理，包含小学、初中、高中大约27万+条数据，更可以根据自己需要随时通过数据库进行添加使用说明：使用数据库导入工具导入mysql数据库即可。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。
如需其他数据库如nosql请自行转换即可。
此数据库包含三个表：nobook_city：城市表nobook_school:学校表nobook_schooltype:学校类型表具体使用方式：导入数据库后，通过省份城市及学校类型进行筛选，并且学校数据表已经设置首字母，所以可以根据首字母快速查找数据库内含WINDOWS版和MAC版school.sql数据库。
2024/12/7 2:16:10
4.25MB
这是一个用VS连接SQL_SERVER的一个简单demo,有注释，清晰易懂，可以很快明白代码是怎么和数据库连接的，并且让你在应用程序里面修改数据的体验，大神勿喷，很好的入门例子。
2024/12/6 3:18:48
8.11MB
MySql1、管理人员信息表（usernamepassword（status））2、客户信息管理3、客户存款信息表4、流水信息表1、登录界面（不允许重复登录）usernamepassword2、主要功能1）开户创建新的客户账号2）存款3）取款4）销户5）余额查询6）修改密码7）存款账号流水8）退出
2024/12/6 3:24:01
17.82MB
识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53
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