介绍了一种基于I2C总线的大型开关矩阵结构及其功能,给出了其测试电路结构组成及控制电路组成。
根据测试流程,给出了主机控制程序设计及部分实现代码,并针对开关矩阵硬件构成,分别给出了各个组成部分的固件程序代码。
该系统为低成本、便携化、通用化、多通道测试方案提供了一种新的实现手段。
2025/1/19 13:20:48 653KB 开关矩阵 I2C总线 CPLD 单片机
录入=newJButton("录入");查询=newJButton("查询");删除=newJButton("删除");修改=newJButton("修改");显示=newJButton("显示");录入.addActionListener(newInputAct());查询.addActionListener(newInquestAct());修改.addActionListener(newModifyAct());删除.addActionListener(newDeleteAct());显示.addActionListener(newShowAct());修改.setEnabled(false);p1=newJPanel();p1.add(newJLabel("学号:",JLabel.CENTER));p1.add(学号);p2=newJPanel();p2.add(newJLabel("姓名:",JLabel.CENTER));p2.add(姓名);p3=newJPanel();p3.add(newJLabel("性别:",JLabel.CENTER));p3.add(男);p3.add(女);p4=newJPanel();p4.add(newJLabel("专业:",JLabel.CENTER));p4.add(专业);p5=newJPanel();p5.add(newJLabel("年级:",JLabel.CENTER));p5.add(年级);p6=newJPanel();p6.add(newJLabel("出生:",JLabel.CENTER));p6.add(出生);pv=newJPanel();pv.setLayout(newGridLayout(6,1));pv.add(p1);pv.add(p2);pv.add(p3);pv.add(p4);pv.add(p5);pv.add(p6);ph=newJPanel();ph.add(录入);ph.add(查询);ph.add(修改);ph.add(删除);ph.add(显示);file=newFile("学生信息.txt");学生散列表=newHashtable();if(!file.exists()){try{FileOutputStreamout=newFileOutputStream(file);ObjectOutputStreamobjectOut=newObjectOutputStream(out);objectOut.writeObject(学生散列表);objectOut.close();out.close();}catch(IOExceptione){}}Containercon=getContentPane();con.setLayout(newBorderLayout());con.add(lb,BorderLayout.WEST);con.add(pv,BorderLayout.CENTER);con.add(ph,BorderLayout.SOUTH);setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);setBounds(100,100,600,300);setVisible(true);Statementstmt; ResultSetrs;}publicstaticvoidmain(String[]args){StudentManagerff=newStudentManag
文件中有用IBMRationalRoseEnterpriseEdition画的类图,用例图等等。
2025/1/19 9:35:04 2.93MB 监控管理系统 UML
破解声明:我的破解仅用于研究,请勿用于商业用途,需要使用请购买正版软件。
最新RedGateSQLCompare8.0破解,安装说明:1)下载SQLCompare8.0,地址:http://www.red-gate.com/products/SQL_Compare/index.htm2)安装试用版程序3)使用破解文件覆盖试用版程序安装目录中的对应文件。
这个破解去掉了全部程序集的强命名,所以不需要绕过对license组件的强命名验证。
需要RedGate其他破解的请看这里:http://blog.csdn.net/Danny_Su/archive/2008/09/29/2994139.aspxDannySu2009-2-26
2025/1/19 7:37:09 2.54MB RedGate SQL Compare 8.0
深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。
其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。
与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。
2025/1/19 7:51:09 10.13MB 深度学习 图像识别
C#编写的DS18B20上位机采集软件,适合初学者修改使用.
2025/1/19 7:52:26 202KB DS18B20 上位机
运用好透明效果是提高网页设计水准的重要方法之一。
如同使用其他方法一样,设计师们有很多种手段将透明效果运用到网页中,今天这篇文章就来好好和您分享一下关于“透明”的实用小技巧哟:)在网页设计中使用透明效果是件既美观又冒险的事儿。
透明效果的使用是把色块,文本或图像“变薄”或者降低饱和度,使颜色变浅透明,这样下个图层的内容就能穿透显示出来。
这种方法如果用好了,效果将会特别棒——能突出显示文本或者在图像的特定区域形成焦点。
但设计者在运用透明效果时要特别小心,因为这么做可能会影响页面的可读性。
要是框和文本的透明度不对,更可能会影响到整体的设计。
下文是一些注意事项以及巧妙运用透明效果的成功案例。
使用透明效果
STM32F10XUSB批量传输功能,并有上位机测试程序,上位机使用libusb+vc6.0
2025/1/19 7:46:40 12.13MB STM32 USB BULK LIBUSB
akka型分布式状态博客:Lightbend博客文章的同伴回购-如何使用AkkaCluster分配应用程序状态
2025/1/19 0:48:39 182KB docker kubernetes scala akka
近日,笔者采访了蔡宇伟,请他分享如何进入安全行业的,解读互联网的安全风险以及他的成功经验。
他认为,脚踏实地工作、不断充实自己并把学到的东西运用到实际工作中去,面对挑战和失败,需要有一颗永不放弃的心。
蔡宇伟,目前担任惠普全球信息技术部高级项目经理、测试部经理和信息安全能力中心全球负责人的工作。
就在7月底,蔡宇伟获得了由(ISC)2亚太区颁发的信息安全领袖成就(ISLA)奖。
他在组织级信息安全管理领域做出了杰出的贡献,并且帮助组织在信息安全治理上取得了了很大的进步。
近日,笔者联系上了蔡宇伟,请他分享他是如何进入安全行业之路,解读互联网的安全风险以及他的成功经验。

1998年,我本科就读于上海交通
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