python-flask框架，实时监控本地系统的cpu、内存使用率，用psutil获得系统进程信息，flaskweb框架，ajax局部刷新获得数据，echarts图表显示，sqlalchemy连接mysql数据库，只要把数据库连接换成自己的就可以用了
2024/6/12 8:26:37
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利用Python和MATLAB语言分别对机器学习中的线性分类器做了详解，其中分类的数据来源于三类鸢尾花的4维特征向量，主要利用了Fisher分类器的方法
2024/6/11 14:06:58
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在开发环境中输入importdocx测试三方库有没有成功，显示ImportError:Nomodulenamed'exceptions'原来是通过命令行下载的docx安装包还没有完全兼容python3，估计这个安装包还只兼容python2(python2和python3差别还是挺大的，虽然现在python3出来很久了，但是不少三方库还没有更新)，因此需要自己找一个兼容的包：python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl。
然后在AnacondaPrompt命令窗口中输入一下指令：pipuninstalldocx（把原来安装的docx卸载掉）pipinstallpython_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl
然后在AnacondaPrompt命令窗口中输入一下指令：pipuninstalldocx（把原来安装的docx卸载掉）pipinstallpython_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl
2024/6/11 9:18:39
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虽然python很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV来讲，它还是弱小很多。
跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口，非常便于调用。
OpenCV的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。
跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口，非常便于调用。
OpenCV的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。
2024/6/11 7:44:50
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下载完后进行安装,默认情况下安装程序会给你配置系统环境变量,以指向安装目录，tessdata目录存放的是语言字库文件，和在命令行界面中可能用到的参数所对应的文件.这个安装程序默认包含了英文字库，这个资源已经打包好中文识别包，将该文件剪切到tessdata目录下去就可以了
2024/6/11 5:24:29
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对其Excel数据进行关联规则分析之前需要对数据进行预处理：将表头去掉，并保存你所需要的数据，导入你所需要分析的Excel地址和‘Sheet1’，所得出的数据，即是你所需要的结果。
2024/6/9 10:12:23
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SolidWorks绘制三维图的工程中可能需要采用国标标准件，迈迪工具集中包含了许多国标的标准件，可以直接生成所需要的标准件。
使用时，打开根目录中的MD3Dtools.exe文件，之后选择自己安装的SolidWorks版本，再按照提示一步步操作即可。
使用时，打开根目录中的MD3Dtools.exe文件，之后选择自己安装的SolidWorks版本，再按照提示一步步操作即可。
2024/6/8 15:47:41
213.71MB