“You’vejustdoneintwohourswhatittakesthethreeofustwodaystodo.”Mycollegeroommatewasworkingataretailelectronicsstoreintheearly2000s.Occasionally,thestorewouldreceiveaspreadsheetofthousandsofproductpricesfromitscompetitor.Ateamofthreeemployeeswouldprintthespreadsheetontoathickstackofpaperandsplititamongthemselves.Foreachproductprice,theywouldlookuptheirstore’spriceandnotealltheproductsthattheircompetitorssoldforless.Itusuallytookacoupleofdays.
2024/7/25 6:14:37
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Pythone+pyq5+opencv多线程模式调用摄像头。
这样你在识别人脸的时候，可以通过线程输出结果，这时候摄像头保持流畅视频。
这样你在识别人脸的时候，可以通过线程输出结果，这时候摄像头保持流畅视频。
2024/7/24 21:32:26
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这是一个多线程快速ping软件，版本号为V2021.02.04，具体内容可浏览文章：https://blog.csdn.net/baidu_37611158/article/details/108110116
2024/7/24 20:06:55
9.04MB
基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45
951KB
入门级别的图书管理系统，有数据库文件，有简单界面，可以实现图书信息的增加、修改、删除和查看，很简单，有两个主要界面
2024/7/24 7:32:27
14KB
基于python下的车牌识别代码的车牌数据训练样本，在博主的代码内已经附加有训练好的数据了，不需要样本便可运行，需要样本进行研究的可以下载参考
2024/7/24 0:05:40
44.05MB
本部分只有HDB3的编码部分，已经发给老师过了，解码部分由于简单&懒癌暂时还没写，待我长发及腰......
2024/7/23 19:56:48
1KB
