鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
2018/10/24 2:15:09
2KB
支持最新的ArcGISDesktop10.1，可以增加一个工具条并扩展工具箱。
安装后用patch文件夹下的文件覆盖安装目录下同名文件即可。
请自行试用，概不担任！
安装后用patch文件夹下的文件覆盖安装目录下同名文件即可。
请自行试用，概不担任！
2017/6/13 11:32:15
53.67MB
Spire.Xls无水印版，有.net2.0到4.0版，功能强大，无需安装office也可运用，此无水印，直接解压调用。
2020/2/14 21:45:33
42.69MB
写了DBSCAN的文章。
这里整理提供第二个实现代码，在Matlab上运转较好。
文件包含算法ppt，程序和运转结果。
这里整理提供第二个实现代码，在Matlab上运转较好。
文件包含算法ppt，程序和运转结果。
2016/3/12 15:30:05
3.58MB
这是MartinOsborne写的经典博弈论入门书籍AnIntroductiontoGameTheory的中译本，稀缺资源，弗成错过。
2019/5/7 10:57:14
26.27MB
非侵入式负荷监测（ＮＩＬＭ）是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。
不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。
据此，ＮＩＬＭ能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。
提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时辰等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。
算例仿真表明了所述算法的有效性。
不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。
据此，ＮＩＬＭ能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。
提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时辰等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。
算例仿真表明了所述算法的有效性。
2017/6/21 8:41:17
629KB
这段代码提供了23个目标基准函数，用来测试，运行结果表明此matlab程序非常好。
如果需要运行本人的目标函数，只需要在objFuc.m文件中用新的F_index插入你本人的目标函数。
如果需要运行本人的目标函数，只需要在objFuc.m文件中用新的F_index插入你本人的目标函数。
2017/2/6 17:13:25
4KB
数据管理的现状3数据管理的概述41.1数据管理概念41.2数据管理目标4数据管理体系5数据管理核心领域51.3数据模型61.4数据生命周期61.5数据标准81.6主数据91.7数据质量101.8数据服务121.9数据安全122.数据管理保障机制132.1制度章程132.1.1规章制度132.1.2管控办法132.1.3考核机制132.2数据管理组织152.2.1组织架构152.2.2组织层次162.2.3组织职责172.3流程管理192.4IT技术应用192.4.1支撑平台192.4.2技术规范22附件A数据管理规范23附件B数据质量评估办法38附件C数据质量管理流程42
2018/4/25 3:06:05
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