这是一万有引力算法的二进制使用，可以说是GSA的一种变形使用，大家可以看看这篇文章《BGSA:Binarygravitationalsearchalgorithm》，网址：https://www.researchgate.net/publication/220132723
2020/2/6 7:06:34
8KB
鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
2018/10/24 2:15:09
2KB
支持最新的ArcGISDesktop10.1，可以增加一个工具条并扩展工具箱。
安装后用patch文件夹下的文件覆盖安装目录下同名文件即可。
请自行试用，概不担任！
安装后用patch文件夹下的文件覆盖安装目录下同名文件即可。
请自行试用，概不担任！
2017/6/13 11:32:15
53.67MB
Spire.Xls无水印版，有.net2.0到4.0版，功能强大，无需安装office也可运用，此无水印，直接解压调用。
2020/2/14 21:45:33
42.69MB
写了DBSCAN的文章。
这里整理提供第二个实现代码，在Matlab上运转较好。
文件包含算法ppt，程序和运转结果。
这里整理提供第二个实现代码，在Matlab上运转较好。
文件包含算法ppt，程序和运转结果。
2016/3/12 15:30:05
3.58MB
这是MartinOsborne写的经典博弈论入门书籍AnIntroductiontoGameTheory的中译本，稀缺资源，弗成错过。
2019/5/7 10:57:14
26.27MB
非侵入式负荷监测（ＮＩＬＭ）是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。
不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。
据此，ＮＩＬＭ能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。
提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时辰等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。
算例仿真表明了所述算法的有效性。
不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。
据此，ＮＩＬＭ能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。
提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时辰等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。
算例仿真表明了所述算法的有效性。
2017/6/21 8:41:17
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