你很快就会发现基于数据的工作会变得多么广泛和美妙。
通过一系列的个人故事，该领域的39位最佳数据从业者解释了他们是如何为各式各样的项目来开发简单而又优雅的解决方案，包括从火星着陆器到电台司令(radiohead)的视频，以及更多。
通过这本书，你可以：·探索大量在线数据集内在的机会和挑战·了解如何使用地图和数据糅合来可视化城市犯罪趋势·发现众包和透明度如何推进了药品研究的状态·理解新数据如何能在覆盖先前数据时提醒用户·了解处理dna数据所需的巨量基础设施
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2025/5/5 1:27:28
32.04MB
该资源是利用KNN算法对数据进行分类，以excel文件作为输入，能够针对患者的病症，得出他是否患有该病（准确率在70%左右）。
有兴趣的童鞋可以下载看看哦！
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2025/4/20 16:34:52
25KB
用于基于地理位置的推荐系统数据集。
Afterpreprocessing,thedatasetcontains30,887users,18,995POIsand860,888reviews.
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2025/4/11 14:45:47
7.8MB
apriori模块python3使用方法：apriori=find_rule(data_1,support,confidence,ms='-->')
2025/4/8 17:02:25
3KB