MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把MeanShift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中MeanShift都得到了很好的应用.Comaniciu等在文章中证明了,MeanShift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此MeanShift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
2024/11/21 9:44:11
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TheWeibullDistributionAHandbook威布尔分布的详细介绍英文版
2024/11/17 2:13:06
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MatelabBGL工具箱最新版。
BGL是Matelab的一个图像处理的工具包，可以分析复杂网络的度数，介数，最短路径等很多参数。
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2024/11/16 8:08:07
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