Druid：为OLAP而生，多快好省高。
•多，可以处理海量的数据，Druid官网说可以扩展到PB级，这个量非常大。
•快，亚秒级响应，官网说10亿量级下做到亚秒响应，我们实际应用也是亚秒响应，实时导入，导入即可查询。
导入了以后我们就可以查询到，这个还是非常非常的牛的。
•好，就是高可用，分布式容错架构，可以做到无宕机。
•省，采用列存储，高效压缩。
我举一下我们的例子，我们原始日志是10亿量级，我们选取16个维度，22个度量值，每天生成的索引是几百兆。
•高，它支持高并发，可以是作为面向用户的应用
•多，可以处理海量的数据，Druid官网说可以扩展到PB级，这个量非常大。
•快，亚秒级响应，官网说10亿量级下做到亚秒响应，我们实际应用也是亚秒响应，实时导入，导入即可查询。
导入了以后我们就可以查询到，这个还是非常非常的牛的。
•好，就是高可用，分布式容错架构，可以做到无宕机。
•省，采用列存储，高效压缩。
我举一下我们的例子，我们原始日志是10亿量级，我们选取16个维度，22个度量值，每天生成的索引是几百兆。
•高，它支持高并发，可以是作为面向用户的应用
2023/12/1 11:23:02
266KB
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例
全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例
2023/11/30 19:30:03
199.43MB
版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。
作者：Tommy（来自豆瓣）来源：https://book.douban.com/review/8367790/本书内容对应的Jupyternotebook放在GitHub上。
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
作者：Tommy（来自豆瓣）来源：https://book.douban.com/review/8367790/本书内容对应的Jupyternotebook放在GitHub上。
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
2023/11/30 2:55:01
26.17MB
基于PCL写的一个删除点云数据中的重复点的程序，也可以稍作修改删除数组中的重复点。
目前测试一个四千万个点的点云数据，其中包含有一千万个重复点，运行时间为50s。
文件中是源码，其中包含CMakeLists.txt，可通过配置pcl后直接使用，也可直接复制代码使用
目前测试一个四千万个点的点云数据，其中包含有一千万个重复点，运行时间为50s。
文件中是源码，其中包含CMakeLists.txt，可通过配置pcl后直接使用，也可直接复制代码使用
2023/11/27 5:33:57
2KB
该版本是hadoop-2.7.1请选择对应版本，本人测试可以使用，直接解压配置环境变量，并添加hadoop.dir.home变量即可
2023/11/26 12:26:08
993KB
