使用kafka-log4j-appender可能会用到的jar包版本1.0.1
2024/4/18 4:18:01 3.61MB spark
2017学年在学习《大数据》这门课程时进行的实验记录和撰写的实验报告。
2024/4/17 21:14:51 3.19MB 2017年学习
主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
2024/4/17 16:07:25 5.9MB 多元统计
大数据项目
2024/4/17 12:19:13 14.38MB 大数据项目 离线项目
老师重点推荐的书籍,对学习金融行业的数据挖掘有重要的指导意义
2024/4/16 14:35:57 48.14MB 数据挖掘 金融
基于Flume+Kafka+SparkStreaming实现实时监控输出日志的报警系统的SparkStreaming程序代码。
基于Flume+Kafka+SparkStreaming实现实时监控输出日志的报警系统的SparkStreaming程序代码,博客链接:https://blog.csdn.net/linge1995/article/details/81326146SparkStream实时监控
2024/4/15 3:52:10 6.86MB Spark Stream 实时监控 Flume
Hadoop_2.X_HDFS源码剖析.pdf.
2024/4/12 7:28:18 155.71MB hadoop
2020年CFA二级课后题单独整理,课后题至少需要做两遍,免费分享给大家,祝各位CFA考生们考的全会,蒙的全对!在CFA学习道路上取得成功!
2024/4/12 6:26:02 5.71MB CFA 二级 课后习题
spark的安装包,Linux下使用,需要欢迎下载,spark-2.3.3-bin-hadoop2.7
2024/4/12 6:47:40 215.56MB 安装包
本书是一部经典的线性代数教科书.其内容根据作者在奠斯科大学和基辅大学的授课材料整理修订而成,曾被用作苏联高等院校的教材。
全书内容包括:行列式、线性空间、线性方程组、以向量为自变量的线性函数、坐标变换、双线性型与二次型、欧几里得空间、正交化与体积的测度、不变子空间与特征向量、欧氏空间里的二次型、二次曲面和无穷维欧氏空间的几何学
2024/4/12 0:03:20 64.86MB 线性代数
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