java实现推荐系统，基于用户的推荐系统，有实验结果。
可以根据此进行推荐系统的实现。

算法用于非平稳随机信号的希尔伯特-黄变换处理。
并附有实际算例。
已验证，非常好用。

很好的结合了matlab和数字信号处理，没有繁琐的数学推导，应用级的好书，值得一看

Intheeraofbigdata,thisbookexploresthenewchallengesofurban-ruralplanningandmanagementfromapracticalperspectivebasedonamultidisciplinaryproject.Researchersascontributorstothisbookhaveaccomplishedtheirprojectsbyusingbigdataandrelevantdataminingtechnologiesforinvestigatingthepossibilitiesofbigdata,suchasthatobtainedthroughcellphones,socialnetworksystemsandsmartcardsinsteadofconventionalsurveydataforurbanplanningsupport.Thisbookshowcasesactiveresearcherswhosharetheirexperiencesandideasonhumanmobility,accessibilityandrecognitionofplaces,connectivityoftransportationandurbanstructureinordertoprovideeffectiveanalyticandforecastingtoolsforsmartcityplanninganddesignsolutionsinChina.

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NASA电池老化数据，包括电压、电流、温度和EIS数据。
可以用于算法开发

该内容包含数据仓库生命周期工具箱，数据仓库工具箱维度建模权威指南第3版，TheDataWarehouseETLToolkit（中文）这三本书，如果你能够坚持读完并且理解其内容，那么恭喜你最少可以成为一名优秀的数据仓库开发人员。

MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把MeanShift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中MeanShift都得到了很好的应用.Comaniciu等在文章中证明了,MeanShift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此MeanShift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.

个人笔记_hadoop之hdfs架构详解

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