----icm---条件迭代算法，条件迭代算法基于MRF----ICM----

A-PDFScanOptimizer2.9.2.zip。
包括序列号

LSB隐写分析和隐写分析检测，基于小波估计和直方图等等一些好的文档

FastICA算法不需要计算高阶统计量,收敛速度快.将快速FastICA算法应用到脑电信号的去噪中

AltiumDesigner13的集成运算放大器的pcb库，

用于MYD11A1产品的质量控制，其他产品的质量控制应该类似。

function[tfr,dgr,gam]=tfrgabor(sig,N,q,h,trace)%TFRGABORGaborrepresentationofasignal.% [TFR,DGR,GAM]=TFRGABOR(SIG,N,Q,H,TRACE)computestheGabor% representationofsignalX,foragivensynthesiswindowH,ona% rectangulargridofsize(N,M)inthetime-frequencyplane.MandN% mustbesuchthat% N1=M*N/Q% whereN1=length(X)andQisanintegercorrespondingtothe% degreeofoversampling.%% SIG:signaltobeanalyzed(length(SIG)=N1).% N:numberofGaborcoefficientsintime(N1mustbeamultiple% ofN) (default:divider(N1)).% Q:degreeofoversampling;mustbeadividerofN% (default:Q=divider(N)).% H:synthesiswindow,whichwasoriginallychosenasaGaussian% windowbyGabor.Length(H)shouldbeasclosedaspossible% fromN,andmustbe＞=N(default:Gauss(N+1)).% Hmustbeofunitenergy,andCENTERED.% TRACE:ifnonzero,theprogressionofthealgorithmisshown% (default:0).% TFR:SquaremodulusoftheGaborcoefficients.When% calledwithoutoutputarguments,TFRGABORrunsTFRQVIEW.% DGR:Gaborcoefficients(complexvalues).% GAM:biorthogonal(dualframe)windowassociatedtoH.

利用二维光子晶体仿真设计了四信道光滤波器.首先根据时域耦合模理论导出了实现100%信道耦合的条件;然后根据该条件设计了四信道滤波器,并利用时域有限差分法进行了仿真.仿真结果显示,四信道耦合效率均超过96%,当晶格常量取570nm时,四信道的中心频率在1520nm到1580nm之间,信道间隔均小于20nm,信道间窜扰很小。

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

利用SIMULINK仿真模块对卷积码的编码及Viterbi译码的全过程进行了设计,然后将译码模块中的Tracebackdepth分别设置为20,35,50并在一幅图中画出这三种方式下的误码性能曲线。