AltiumDesigner13的集成运算放大器的pcb库，

用于MYD11A1产品的质量控制，其他产品的质量控制应该类似。

本解决方案建议组织围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开构建数据治理体系

function[tfr,dgr,gam]=tfrgabor(sig,N,q,h,trace)%TFRGABORGaborrepresentationofasignal.% [TFR,DGR,GAM]=TFRGABOR(SIG,N,Q,H,TRACE)computestheGabor% representationofsignalX,foragivensynthesiswindowH,ona% rectangulargridofsize(N,M)inthetime-frequencyplane.MandN% mustbesuchthat% N1=M*N/Q% whereN1=length(X)andQisanintegercorrespondingtothe% degreeofoversampling.%% SIG:signaltobeanalyzed(length(SIG)=N1).% N:numberofGaborcoefficientsintime(N1mustbeamultiple% ofN) (default:divider(N1)).% Q:degreeofoversampling;mustbeadividerofN% (default:Q=divider(N)).% H:synthesiswindow,whichwasoriginallychosenasaGaussian% windowbyGabor.Length(H)shouldbeasclosedaspossible% fromN,andmustbe＞=N(default:Gauss(N+1)).% Hmustbeofunitenergy,andCENTERED.% TRACE:ifnonzero,theprogressionofthealgorithmisshown% (default:0).% TFR:SquaremodulusoftheGaborcoefficients.When% calledwithoutoutputarguments,TFRGABORrunsTFRQVIEW.% DGR:Gaborcoefficients(complexvalues).% GAM:biorthogonal(dualframe)windowassociatedtoH.

利用二维光子晶体仿真设计了四信道光滤波器.首先根据时域耦合模理论导出了实现100%信道耦合的条件;然后根据该条件设计了四信道滤波器,并利用时域有限差分法进行了仿真.仿真结果显示,四信道耦合效率均超过96%,当晶格常量取570nm时,四信道的中心频率在1520nm到1580nm之间,信道间隔均小于20nm,信道间窜扰很小。

verilog实现FFT，自己添加IP核模块。

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简单版商城原型电商APP后台AxureRP8源文件，APP包括首页、分类、购物车、我的，后台包括商品管理、订单管理、会员管理

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问