手写简易的bootloader在Mini2440上亲测成功。

piculator-client-softwarePiculator的客户端软件。
树莓派上配置PyQt5sudoaptupdatesudoaptinstallpython3-pyqt5.qtwebkitpython3-pyqt5

c++实现的找出数组中最大值的程序，有输入数组函数，显示数组函数。
和找出数组最大值的函数

《《《《《PLC指令说明》》》》》代码类产品由于具备可复制性，一经销售，买家不得以任何理由退款、退货，请亲们理解，谢谢！编译环境：KeilMDK4.7以上的版本，亲可以去百度或者官网直接下载；
CPU需要：STM32F103--RAM内存不小于64KFlash程序空间不小于128K串口使用：USART1-(PA9\PA10)我们提供的是项目工程文件，所以主要你的MDK版本兼容直接编译就可以了；
C语言单片机开发PLC-基于三菱FX2N，里面包括通讯，以及监控功能，指令执行，在线写入功能,店铺保证程序可以在MDK上编译通过，同时下载进控制器，可以在硬件上运行梯形图程序，如果需要其他的功能，需要亲自己修改代码，我们不提供代码修改服务和技术支持服务，所以拍的话亲需要一定的基础；
支持三菱GX-Develoer/GX-WORKS2支持人机界面连接,FX2N(不完全支持所有梯形图指令，其他指令亲可以自己添加)支持梯形图编程、下载、监控.编程口为程序上下载及与人机界面通信之端口.下面有我们测试维纶的触摸屏与控制器的人机通信；
=================================基本指令：LDLDIANDANIORORILDPLDFANDPANDFORPORFSETRSTMPSMPPMRDANBORBOUTINVPLSPLFMCMCRNOPENDCALLCJFENDSRETSTLRET（基本指令29条全包含）========================================功能指令：ALTMOVZRSTZCPINCDECADDCMPSUBMULDIVBCDBINWANDWORWXORDECOENCOREFDHSCSDHSCRPWMRAMPPLSVDRVIDRVAPLSYZRNPLSRTCMPTZCPTADDTSUBHOURTRDTWRLD==AND==OR==SFTRSFTLSPD支持32位D指令，支持上升沿P指令=======================================软件件范围X0-X77Y0-Y77M0-M1535M8000-M8255S0-S999C0-C255T0-T255D0-D5999D8000-D8255V0-V7Z0-Z7软元件掉电保持范围与三菱FX1N兼容X0-X5高速脉冲捕捉功能与三菱FX1N兼容Y0Y1高速脉冲输出功能与三菱FX1N兼容，最高可发两路独立100K脉冲。

计算机图形学openGL(中英文第三版)附源码,包括第三版中文版，英文版，第二版英文版，另外还附带第三版的源代码

很好用的SPC3用户手册,SPC3（SIMENSPROFIBUSCONTROLER）是一种用于PROFIUBS-DP开放式工业现场总线智能化接口芯片，可广泛用于工业自支化和楼宇管理自动化中的单片机接口。
SPC３集成了完整的DP协议，其中包括方式寄存器、状态寄存器、中断寄存器、各种缓冲器指针和缓冲区等。
有效地减轻了处理器的压力，因此可用于12Mbaud总线。

Jmag的珍贵资源，学习前必看，V11版本

Modelsim_win64_SE_10.5_and_crack.zip

杂音验证用于启用了grpc的服务器的PAM身份验证器。
配置身份验证器的配置存储在/etc/pam.d/murmur-auth-pam 。
以下示例配置针对本地帐户进行身份验证： auth required pam_unix.so nodelayaccount required pam_unix.so已知限制必须通过getpwnam和getpwuid访问有关用户的信息。
执照BSD-3

在IT行业中，测试是软件开发过程中的重要环节，确保产品的质量和稳定性。
本次我们将探讨一个名为"Testing_Balloonicorn-s_Party"的项目，它似乎是一个以Python编程语言为基础的测试框架或者测试用例集。
从标题来看，可能是一个与某个特定事件或主题相关的测试项目，比如一个庆祝活动或者游戏，而"Balloonicorn"可能是这个项目中的虚构角色或者代号。
Python作为一门强大的编程语言，被广泛应用于自动化测试，尤其在Web应用、API接口以及单元测试等方面。
Python有丰富的测试库支持，如unittest、pytest和behave等，它们提供了结构化的测试编写方式和方便的断言方法，帮助开发者高效地进行测试工作。
1. **unittest**: Python的标准测试框架，提供类级别的组织结构，可以创建测试套件，支持参数化测试，且与面向对象编程紧密结合。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party"项目中，可能会看到(unittest.TestCase)类的继承，以及各种test_开头的方法来定义测试用例。
2. **pytest**: 相比unittest，pytest更加灵活和强大，支持自定义断言、更简单的测试发现机制和更丰富的插件生态。
项目可能使用了pytest来编写测试，利用其内置的fixture功能来管理测试环境和数据，以及pytest.mark.xfail和pytest.raises等标记来处理预期失败和异常情况。
3. **测试驱动开发(TDD)**: 在这个项目中，可能会遵循TDD原则，即先编写测试，再编写能通过这些测试的代码。
这样可以确保每个功能都有对应的测试覆盖，提高代码质量。
4. **模拟对象(Mocking)**: 测试过程中，为了隔离测试，避免依赖外部资源或服务，可能会使用mock对象来代替真实的依赖。
Python的unittest.mock库提供了一套强大的模拟工具，可以创建模拟函数、类或模块，以便于控制测试行为。
5. **覆盖率报告**: 测试完成后，通常会生成覆盖率报告来评估测试的全面性。
Python有coverage.py库用于计算测试覆盖率，帮助开发者了解哪些代码段未被测试到。
6. **持续集成/持续部署(CI/CD)**: 如果项目规模较大，可能会结合Jenkins、GitLab CI/CD或Travis CI等工具进行自动化测试，每次代码提交都会触发构建和测试流程，确保代码质量。
7. **测试自动化**: 除了手动编写的测试用例，Python的selenium库可用于Web UI自动化测试，requests库可以处理HTTP请求的接口测试。
如果"Balloonicorn-s_Party"涉及到用户界面或API交互，这些工具可能被使用到。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party-master"的压缩包中，可能包含了测试脚本、配置文件、测试结果报告以及必要的资源文件。
解压并研究这些内容，我们可以更深入地了解项目的具体测试策略和实现细节。
无论是为了学习Python测试，还是为了维护和改进这个项目，对这些知识点的理解都是至关重要的。