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本文搜集了近年各公司大数据开发岗位的面试题，涉及Hadoop、Spark、kafka、HBASE等大数据组件相关组件

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在现实生活中，往往存在着大量多维数据，例如视频流数据，文本数据，RGB图像等。
传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵方式，利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了学者们的研究热情。
张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。
本文着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。
接着，从张量投影的角度出发，建立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相应的算法公式。
在收敛性分析中，给出并证明了模型KKT条件的一个等价方式以及算法收敛性定理。
实验结果表明基于张量投影的非负分解模型，相比于原有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。
最后，讨论了NTPM模型今后研究的方向。

下载于github,在idea2018.3环境编译,实测2018.3和2019.1皆可运用.

海龟作图，程序虽短，但功能齐全！！设置海龟类型的基本操作为：procedureStartTurtleGraphlcs；
｛显示作图窗口，并在窗口内写出本人的姓名、上机号和实验题号。
｝procedureStartTurtle；
｛令海龟处于作图的初始状态。
即显示作图窗口，并将海龟定位在窗口正中；
}｛置画笔状态为落笔、龟头朝向为0度（正东方向）。
｝procedurePenUp；
｛改变画笔状态为抬笔。
从此时起，海龟移动将不在屏幕上作图。
｝procedurePenDown；
｛改变画笔状态为落笔。
从此时起，海龟移动将在屏幕上作图。
｝functionTurtleHeadins：inteser；
｛前往海龟头当前朝向的角度。
｝functionTurtlePos：PaPoint；
｛前往海龟的当前位置。
｝procedureMove（steps：Integer）；
 {依照海龟头的当前朝向，向前移动海龟steps步。
｝procedureTurn（degrees：Integer）；
｛改变海龟头的当前朝向，逆时针旋转degrees度。
｝procedureMoveTTo（newPos：aPolnt）；
｛将海龟移动到新的位置newPos。
如果是落笔状态，则同时作图。