python爬虫爬取股票评论，调用百度AI进行语义分析，matlab数据处理，excel作图股票涨跌和评论的关系
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一般的空间模式(CSP)是一种在脑-机接口(BCIs)背景下对脑电图(EEG)信号进行分类的流行算法。
本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。
常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。
因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。
为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP(R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。
为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。
提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。
实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。
本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。
常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。
因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。
为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP(R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。
为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。
提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。
实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。
2024/4/24 0:29:52
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IntheMulti-ObjectiveGreyWolfOptimizer(MOGWO),afixed-sizedexternalarchiveisintegratedtotheGWOforsavingandretrievingtheParetooptimalsolutions.Thisarchivehasbeenemployedtodefinethesocialhierarchyandsimulatethehuntingbehaviorofgreywolvesinmulti-objectivesearchspaces.
2024/4/22 14:40:34
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adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率
2024/4/22 10:57:32
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这个是用于以太网设备控制的labview例程，程序简单易懂，实测可以与以太网调试助手通讯，支持局域网内的wifi和有线通讯，可以用于工业控制。
2024/4/22 1:34:35
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window10系统中hadoop3.2.0所需插件和配置文件（bin文件夹和etc文件夹）。
bin文件夹（是使用管理员权限解压winutils-master3.2.0.rar文件后，得到bin文件夹，将其复制到（是合并，而不是完全替换）得到的）替换掉hadoop安装目录的bin文件夹。
将etc文件夹替换掉hadoop安装目录下的etc文件夹。
环境变量配置文件。
bin文件夹（是使用管理员权限解压winutils-master3.2.0.rar文件后，得到bin文件夹，将其复制到（是合并，而不是完全替换）得到的）替换掉hadoop安装目录的bin文件夹。
将etc文件夹替换掉hadoop安装目录下的etc文件夹。
环境变量配置文件。
2024/4/22 1:35:12
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基于混合算法的推荐系统研究111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
2024/4/21 18:38:58
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快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。
本程序以C语言为平台，实现了按时间抽取的基-2FFT算法（蝶形算法）。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
本程序以C语言为平台，实现了按时间抽取的基-2FFT算法（蝶形算法）。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
2024/4/21 18:09:07
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