方案一：全国省市区数据sql格式(MySQL)UTF81.Areas.sql2.Cities.sql3.Provinces.sql4.ZipCode.sql方案二：行政区基础数据汇总一张表(mysql版本).sql

行政区划数据库（34个省份396个都市3700个区县）区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-经纬度-省市区聚合舒适揭示经纬度是省市区对于应的中间经纬度，即国测局坐标（GCJ02坐标：google舆图、soso舆图、aliyun舆图、mapabc舆图以及amap舆图所用坐标）不是WGS84（gps）国内坐标;--mysql导入数据库--建树表最新行政区划数据库--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE`areas``.`areas`(`ID`VARCHAR(45)NULL,`ParentId`VARCHAR(45)NULL,`Name`VARCHAR(45)NULL,`MergerName`VARCHAR(200)NULL,`ShortName`VARCHAR(45)NULL,`MergerShortName`VARCHAR(200)NULL,`LevelType`VARCHAR(45)NULL,`CityCode`VARCHAR(45)NULL,`ZipCode`VARCHAR(45)NULL,`Pinyin`VARCHAR(45)NULL,`Jianpin`VARCHAR(45)NULL,`FirstChar`VARCHAR(45)NULL,`lng`VARCHAR(45)NULL,`Lat`VARCHAR(45)NULL,`Remark`VARCHAR(45)NULL);--导入数据库LOADDATALOCALINFILE'G:\areas.txt'INTOTABLEareasFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n'(ID,ParentId,Name,MergerName,ShortName,MergerShortName,LevelType,CityCode,ZipCode,Pinyin,Jianpin,FirstChar,lng,Lat,Remark);--xls全选复制到txt--默许txt为中文编码导入时请转为utf-8编码免患上乱码--附MSSQL导入方式:--建树最新行政区划数据库旗舰版--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE[dbo].[areas]([ID][NVARCHAR](50)NULL,[ParentId][NVARCHAR](50)NULL,[Name][NVARCHAR](50)NULL,[MergerName][NVARCHAR](200)NULL,[ShortName][NVARCHAR](50)NULL,[MergerShortName][NVARCHAR](200)NULL,[LevelType][NVARCHAR](50)NULL,[CityCode][NVARCHAR](50)NULL,[ZipCode][NVARCHAR](50)NULL,[Pinyin][NVARCHAR](50)NULL,[Jianpin][NVARCHAR](50)NULL,[FirstChar][NVARCHAR](50)NULL,[Lng][NVARCHAR](50)NULL,[Lat][NVARCHAR](50)NULL,[Remark][NVARCHAR](50)NULL)--导入数据库BULKINSERTdbo.[areas]FROM'G:\IP数据库\areas.sqlWITH(FIELDTERMINATOR='\t',ROWTERMINATOR='\n')--盘问SELECT*FROMdbo.areas

|areas|CREATETABLE`areas`(`ID`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'区划ID',`ParentId`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'父ID',`LevelType`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'级别',`Name`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'全称',`ShortName`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'简称',`ParentPath`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'ID路径(110000,110100,110105)',`Province`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'省份全称',`City`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'城市全称',`District`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'县区全称',`ProvinceShortName`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'省份简称',`CityShortName`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'城市简称',`DistrictShortName`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'县区简称',`ProvincePinyin`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'省份拼音',`CityPinyin`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'城市拼音',`DistrictPinyin`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'县区拼音',`CityCode`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'区号',`ZipCode`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'邮编',`Pinyin`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'拼音',`Jianpin`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'简拼',`FirstChar`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'首拼',`lng`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'经度',`Lat`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'纬度',`Remark1`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'能否行政区',`Remark2`varchar(45)DEFAULT''COMMENT'类型（县级市|地级市|经济开发区|高新区|新区）')ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8|

在这里，我们首先探索关键的使用场景，然后解释AzureArc上的AzureML意味着组织不再需要在AzureML或本地之间进行选择，最初，展示如何部署AzureMLArcKubernetes扩展并从Azure机器学习门户。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。