行政区划-省市区邮编区号拼音经纬度-全面标准数据库数据信息同步于2019-02-20,通过地图服务同步。
数据表脚本:CREATETABLE[dbo].[Areas]([ID]INTNULL,--区划ID[ParentId]INTNULL,--父ID[LevelType]INTNULL,--级别[Name][nvarchar](500)NULL,--全称[ShortName][nvarchar](500)NULL,--简称[ParentPath][nvarchar](500)NULL,--ID路径(110000,110100,110105)[Province][nvarchar](500)NULL,--省份全称[City][nvarchar](500)NULL,--城市全称[District][nvarchar](500)NULL,--县区全称[ProvinceShortName][nvarchar](500)NULL,--省份简称[CityShortName][nvarchar](500)NULL,--城市简称[DistrictShortName][nvarchar](500)NULL,--县区简称[ProvincePinyin][nvarchar](500)NULL,--省份拼音[CityPinyin][nvarchar](500)NULL,--城市拼音[DistrictPinyin][nvarchar](500)NULL,--县区拼音[Pinyin][nvarchar](500)NULL,--拼音[Jianpin][nvarchar](500)NULL,--简拼[FirstChar][nvarchar](500)NULL,--首拼[CityCode][nvarchar](500)NULL,--区号[ZipCode][nvarchar](500)NULL,--邮编[Lng][nvarchar](500)NULL,--经度[Lat][nvarchar](500)NULL,--纬度[Remark1][nvarchar](500)NULL,--是否行政区[Remark2][nvarchar](500)NULL,--类型(县级市|地级市|经济开发区|高新区|新区))ON[PRIMARY]GO
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方案一:全国省市区数据sql格式(MySQL)UTF81.Areas.sql2.Cities.sql3.Provinces.sql4.ZipCode.sql方案二:行政区基础数据汇总一张表(mysql版本).sql
2023/10/28 10:07:37 859KB 全国省市区
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行政区划数据库(34个省份396个都市3700个区县)区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-经纬度-省市区聚合舒适揭示经纬度是省市区对于应的中间经纬度,即国测局坐标(GCJ02坐标:google舆图、soso舆图、aliyun舆图、mapabc舆图以及amap舆图所用坐标)不是WGS84(gps)国内坐标;--mysql导入数据库--建树表最新行政区划数据库--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE`areas``.`areas`(`ID`VARCHAR(45)NULL,`ParentId`VARCHAR(45)NULL,`Name`VARCHAR(45)NULL,`MergerName`VARCHAR(200)NULL,`ShortName`VARCHAR(45)NULL,`MergerShortName`VARCHAR(200)NULL,`LevelType`VARCHAR(45)NULL,`CityCode`VARCHAR(45)NULL,`ZipCode`VARCHAR(45)NULL,`Pinyin`VARCHAR(45)NULL,`Jianpin`VARCHAR(45)NULL,`FirstChar`VARCHAR(45)NULL,`lng`VARCHAR(45)NULL,`Lat`VARCHAR(45)NULL,`Remark`VARCHAR(45)NULL);--导入数据库LOADDATALOCALINFILE'G:\areas.txt'INTOTABLEareasFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n'(ID,ParentId,Name,MergerName,ShortName,MergerShortName,LevelType,CityCode,ZipCode,Pinyin,Jianpin,FirstChar,lng,Lat,Remark);--xls全选复制到txt--默许txt为中文编码导入时请转为utf-8编码免患上乱码--附MSSQL导入方式:--建树最新行政区划数据库旗舰版--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE[dbo].[areas]([ID][NVARCHAR](50)NULL,[ParentId][NVARCHAR](50)NULL,[Name][NVARCHAR](50)NULL,[MergerName][NVARCHAR](200)NULL,[ShortName][NVARCHAR](50)NULL,[MergerShortName][NVARCHAR](200)NULL,[LevelType][NVARCHAR](50)NULL,[CityCode][NVARCHAR](50)NULL,[ZipCode][NVARCHAR](50)NULL,[Pinyin][NVARCHAR](50)NULL,[Jianpin][NVARCHAR](50)NULL,[FirstChar][NVARCHAR](50)NULL,[Lng][NVARCHAR](50)NULL,[Lat][NVARCHAR](50)NULL,[Remark][NVARCHAR](50)NULL)--导入数据库BULKINSERTdbo.[areas]FROM'G:\IP数据库\areas.sqlWITH(FIELDTERMINATOR='\t',ROWTERMINATOR='\n')--盘问SELECT*FROMdbo.areas
2023/4/13 17:42:41 402KB 全国省市区 行政区划数据 经纬度
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2023/3/17 19:54:18 10.63MB 行政区划代码 2019更新 46515条
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在这里,我们首先探索关键的使用场景,然后解释AzureArc上的AzureML意味着组织不再需要在AzureML或本地之间进行选择,最初,展示如何部署AzureMLArcKubernetes扩展并从Azure机器学习门户。
2017/3/17 13:58:25 2.38MB Azure Kubernetes ML
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡