matlab+yalmip+cplex综合能源及微电网优化运行研究相关论文，供研究学习参考。
2024/8/3 7:03:20
56.09MB
1
适用于MATLAB进行优化计算，YALMIP工具箱yalmip是一个matlab的工具包，通过matlab实现各种操作和调用。
其次，它是一个建模工具，甚至可以称为一种“语言”，通过这种“语言”来描述模型，然后再调用其他求解器（如gurobi、cplex等）来求解模型。
相当于一个将“yalmip语言”转换成其他求解器“语言”的语言转换器
其次，它是一个建模工具，甚至可以称为一种“语言”，通过这种“语言”来描述模型，然后再调用其他求解器（如gurobi、cplex等）来求解模型。
相当于一个将“yalmip语言”转换成其他求解器“语言”的语言转换器
2024/2/4 22:04:25
1.09MB
1
matlab用于求解规划问题的工具包推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
2023/11/20 10:41:01
789KB
1
matlab用于求解规划问题的工具包推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：已知非线性整数规划为：Maxz=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5s.t.0＜=xi＜=99(i=1,2,...,5)x1+x2+x3+x4+x5＜=400x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5＜=8002*x1+x2+6*x3＜=800x3+x4+5*x5＜=200在matlab中输入x=intvar（1，5）；
f=[11342]*(x'.^2)-[82312]*x';F=set(0＜=x＜=99);F=F+set([11111]*x'＜=400)+set([12216]*x'＜=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)＜=800);F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)＜=200);solvesdp(F,-f)double(f)80199double(x)539999990intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数double：显示求解的答案intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：已知非线性整数规划为：Maxz=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5s.t.0＜=xi＜=99(i=1,2,...,5)x1+x2+x3+x4+x5＜=400x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5＜=8002*x1+x2+6*x3＜=800x3+x4+5*x5＜=200在matlab中输入x=intvar（1，5）；
f=[11342]*(x'.^2)-[82312]*x';F=set(0＜=x＜=99);F=F+set([11111]*x'＜=400)+set([12216]*x'＜=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)＜=800);F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)＜=200);solvesdp(F,-f)double(f)80199double(x)539999990intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数double：显示求解的答案intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。
2023/11/19 17:45:48
789KB
1
基于matlab，用yalmip工具包调用cplex求解电力系统机组组合问题，程序可运行
2023/6/6 21:20:14
276KB
1
%鲁棒线性优化%行使yalmip求解鲁棒线性优化%1.约莫线性方案示例%%让咱们末了一个惟独一个标量遴选变量x以及一个不用定的标量w的小下场。
咱们用一个不用定解放建树一个下场以及一个约莫的不用定模子。
%%sdpvarxw%F=[x+w＜=1];%W=[-0.5＜=w＜=0.5,uncertain(w)];%objective=-x;%明显，最佳的x是0.5，由于假如x较大，就存在w使患上不用定解放违例。
%为了处置这个下场，咱们称为solvesdp。
鲁棒平等式将自动天生以及求解（普通来说，具备多面体不用定性的线性解放使用枚举方式求解，然则对于本例中约莫方形不用定性，yalmip知道实施最大化，并导致一个更高效的最糟糕情景模子）。
%
咱们用一个不用定解放建树一个下场以及一个约莫的不用定模子。
%%sdpvarxw%F=[x+w＜=1];%W=[-0.5＜=w＜=0.5,uncertain(w)];%objective=-x;%明显，最佳的x是0.5，由于假如x较大，就存在w使患上不用定解放违例。
%为了处置这个下场，咱们称为solvesdp。
鲁棒平等式将自动天生以及求解（普通来说，具备多面体不用定性的线性解放使用枚举方式求解，然则对于本例中约莫方形不用定性，yalmip知道实施最大化，并导致一个更高效的最糟糕情景模子）。
%
2023/3/29 7:25:47
695B
1
内容包括了cplex工具箱多个函数的使用方法及例子，此外还有yalmip的使用方法，方便初学者使用。
2023/3/12 2:04:15
825KB
1
yalmip是一位“集大成者”，它不只自己包含基本的线性规划求解算法，比如linprog（线性规划）、bintprog（二值线性规划）、bnb（分支界定算法）等，他还提供了对cplex、GLPK、lpsolve等求解工具包更高层次的包装。
更为可贵的是，yalmip真正实现了建模和算法二者的分离，它提供了一种统一的、简单的建模语言，针对所有的规划问题，都可以用这种统一的方式建模；
至于用哪种求解算法，你只需要通过一次简单的参数配置指定就可以了，甚至不用你指定，yalmip会自动为你选择最适合的算法
更为可贵的是，yalmip真正实现了建模和算法二者的分离，它提供了一种统一的、简单的建模语言，针对所有的规划问题，都可以用这种统一的方式建模；
至于用哪种求解算法，你只需要通过一次简单的参数配置指定就可以了，甚至不用你指定，yalmip会自动为你选择最适合的算法
2023/2/6 1:50:14
1.07MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB