Win7，64位，python3.5.2下的安装包:numpy-1.12.0b1-cp35-none-win_amd64.whl;matplotlib-2.0.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装文件
2024/10/20 8:47:13
25.81MB
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里面3个whl文件验证可用，scipy太大了，下载链接和安装方法参考http://blog.csdn.net/a15216115048/article/details/；
之前下载三个exe的，验证我的机器上不能用，不过别人传上来也许在其他机器上是可以的。
之前下载三个exe的，验证我的机器上不能用，不过别人传上来也许在其他机器上是可以的。
2024/7/28 18:50:53
42.93MB
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博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR）链接：https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。
需要的Python库在requirements.txt有提及：cmake==3.12.0dlib==19.16.0numpy==1.15.3opencv-python==3.4.3.18这些是最低版本，可以比这个高。
我是用python3.6运行的。
没有安装dlib库的同学，注意在安装好所需库之后，需要自行下载一个.whl文件后才能用pipinstalldlib安装成功哦。
相关下载链接在这个博文里：https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440
需要的Python库在requirements.txt有提及：cmake==3.12.0dlib==19.16.0numpy==1.15.3opencv-python==3.4.3.18这些是最低版本，可以比这个高。
我是用python3.6运行的。
没有安装dlib库的同学，注意在安装好所需库之后，需要自行下载一个.whl文件后才能用pipinstalldlib安装成功哦。
相关下载链接在这个博文里：https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440
2024/7/24 16:02:26
12.73MB
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opencv4.4.0对应各个版本python36的WHL文件opencv4.4.0对应各个版本python37的WHL文件opencv4.4.0对应各个版本python38的WHL文件
2024/6/29 5:34:48
115.66MB
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Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pipinstalldlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06
2.2MB
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pip安装GDAL时如果报错（error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired），可以试试安装这个编译好的whl文件。
2024/3/25 5:14:43
19.23MB
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windows系统下载后直接在cmd下pipinstallxgboost目录下的这个whl文件即可安装
2024/1/13 10:51:16
1.56MB
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2018年11月发布，最新版。
可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。
（GPU版本）
可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。
（GPU版本）
2023/10/14 14:36:19
76.33MB
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自己编译的Windows64bitpython3.6dlib的whl文件，欢迎大家下载
2023/10/9 22:18:51
3.26MB
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Tensorflow2.0CPULinux下离线安装包，包含所有依赖，*.whl文件，python3.6版本
2023/10/3 2:23:51
112.2MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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