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2025/2/20 2:46:17
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带移植说明的xmodem源码（STM32）//移植时，需要修改该函数//串口收发，实用查询方式。
voidxm_port_write(uint8*ch){ while(USART_GetFlagStatus(USART1,USART_FLAG_TXE)==RESET); USART1-＞DR=*ch;}//串口接收函数，需要移植sint8xm_port_read(uint8*ch){ if(USART_GetFlagStatus(USART1,USART_IT_RXNE)!=RESET) { *ch=USART_ReceiveData(USART1); return1; } return0;}//在定时中断里调用该函数//定时时间5msvoidxm_timer(void){ xmodem_timeout++;}
voidxm_port_write(uint8*ch){ while(USART_GetFlagStatus(USART1,USART_FLAG_TXE)==RESET); USART1-＞DR=*ch;}//串口接收函数，需要移植sint8xm_port_read(uint8*ch){ if(USART_GetFlagStatus(USART1,USART_IT_RXNE)!=RESET) { *ch=USART_ReceiveData(USART1); return1; } return0;}//在定时中断里调用该函数//定时时间5msvoidxm_timer(void){ xmodem_timeout++;}
2025/1/29 3:13:31
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老师讲述的goldstein滤波clcclearfid1=fopen('');%读取相干系数Coh=fread(fid1,[1000,700],'uint8');Coh=Coh';%转置fclose(fid1);fid1=fopen('');%读取幅度值Amp=fread(fid1
2024/9/9 14:08:30
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使用MATLAB对一幅图像添加椒盐噪声或者高斯噪声。
不调用现成函数，只用到rand产生随机数。
代码非常精简，使用方便，适合新手参考。
核心代码如下：%***添加椒盐噪声***K1=0.2;%多少被污染K2=0.5;%胡椒噪声比例I1=rand(m,n)＜K1;I2=rand(m,n)＜K2;Image(I1&I2)=0;Image(I1&~I2)=255;%***添加高斯噪声:Box-Muller方法***AVG=0;%平均值STD=0.05;%标准差U1=rand(m,n);U2=rand(m,n);X=STD*sqrt(-2*log(U1)).*cos(2*pi*U2)+AVG;Image=double(Image)/255+X;Image=uint8(255*Image);
不调用现成函数，只用到rand产生随机数。
代码非常精简，使用方便，适合新手参考。
核心代码如下：%***添加椒盐噪声***K1=0.2;%多少被污染K2=0.5;%胡椒噪声比例I1=rand(m,n)＜K1;I2=rand(m,n)＜K2;Image(I1&I2)=0;Image(I1&~I2)=255;%***添加高斯噪声:Box-Muller方法***AVG=0;%平均值STD=0.05;%标准差U1=rand(m,n);U2=rand(m,n);X=STD*sqrt(-2*log(U1)).*cos(2*pi*U2)+AVG;Image=double(Image)/255+X;Image=uint8(255*Image);
2024/7/28 22:18:07
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voidsha256_get(uint8_thash[32],constuint8_t*message,intlength);/*此函数用于对消息计算摘要值，输入任意大小消息，输出32字节摘要值*/voidhmac_sha256_get(uint8_tdigest[32],uint8_t*message,intmessage_length,uint8_t*key,intkey_length);/*此函数用于HMAC_SHA256加密，秘钥任意长度，输出32字节*/
2024/5/17 18:06:27
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CVPR2015_CNN_AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,age_net.caffemodel
2024/1/22 16:33:55
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手写数字集MNIST使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。
数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
2023/12/2 9:05:28
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用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取文件列表：CNNCNN\cnnapplygrads.mCNN\cnnbp.mCNN\cnnff.mCNN\cnnnumgradcheck.mCNN\cnnsetup.mCNN\cnntest.mCNN\cnntrain.mCNN\expand.mCNN\flipall.mCNN\mnist_uint8.matCNN\sigm.mCNN\test_example_CNN.m
2023/8/17 22:48:07
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主要在用TIMESAT的时候，只接受img与dat格式的数据，所以需要转格式。
这个代码实现了tif转img，其中s2要锁定转换文件的名称，最后uint8是你原始数据的格式
这个代码实现了tif转img，其中s2要锁定转换文件的名称，最后uint8是你原始数据的格式
2023/8/17 16:32:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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