在pytorch上下载资源过慢，所以存了下来方便大家使用，这里的torch是1.2.0版本，torchvision是0.4.0版本，先安装torch(pipinstall下载目录)，再安装torchvision(pipinstall下载目录)
2024/4/22 18:32:27
84.59MB
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包含pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2、cudatoolkit-9.0-1.tar.bz2、torchvision-0.3.0-py37_cu90_1.tar.bz2、mkl-2020.2-256.tar.bz2。
安装命令：“condainstall--offline离线包”。
注意：最后安装pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2
安装命令：“condainstall--offline离线包”。
注意：最后安装pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2
2023/10/13 15:43:37
938.79MB
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直接下载，之前在本地使用VGG19预训练模型，不女妖下载.pth文件到本地.chche中，之后再使用torchvision.models.vgg19(pretrained=True)就会自动从cache中读取。
2023/7/6 22:55:05
548.05MB
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torchvision-0.8.1-jetson适配jetsonpytorch==1.7.0，安装办法是先解压，然后执行python3setup.pyinstall即可安装完毕，测试就是进入python3环境然后importtorchvision即可测试完毕
2023/5/15 11:23:17
22.95MB
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torchvision装置包下载到文件夹里，在对于应文件夹下进入cmd召唤行输入pipinstalltorchvision-0.8.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl就可装置
2023/4/3 20:54:46
789KB
1
外延文件torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2018/9/23 21:43:13
356B
1
torchvision-0.8.2+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
2018/7/4 15:49:42
1.54MB
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下载后通过Anaconda安装即可，处理清华源下载断线问题torchvision-0.8.1-py37_cpu.tar
2019/10/7 8:29:18
6.59MB
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pytorchalexnet预训练模型，对应torchvision中的alexnet。
有时候服务器下载会遭到限制，可以下载到本地在转移到服务器上
有时候服务器下载会遭到限制，可以下载到本地在转移到服务器上
2019/11/15 15:53:06
233.1MB
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train_set=torchvision.datasets.FashionMNIST(root='D:\\python\\dataset',train=True,download=True,transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))运用上述代码下载的内容，包含raw和processed，解压既用。
2019/1/7 12:10:29
86.92MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB