地形-aws-弹性豆茎环境Terraform模块来配置AWSElasticBeanstalk环境该项目是我们针对DevOps的全面方法的一部分。
它是100％开源的，并根据许可。
从字面上看，我们有，它们都是开源的并且维护良好。
去看一下！用法重要信息：由于很难使文档中的版本与最新发布的版本保持同步，因此在示例中我们不会将模块固定在版本上。
我们强烈建议您在代码中将版本固定到正在使用的确切版本，以使基础结构保持稳定，并以系统的方式更新版本，以免出现意外。
另外，由于Terraform注册表（）中的错误，该注册表实际上根据需要显示了我们的许多输入，而实际上它们是可选的。
下表正确指出了需要哪些输入。
有关完整的示例，请参见provider"aws"{region=var.region}module"vpc"{source="git::https://github.com/cloudposse/terraform-aws-vpc.git?ref=tags/0.8.0"names

html5实现的博客主页面index.html，article.html,tags.html,list_xwzj.html,index_lyb.html,index_awy.html等等，包括css,amages,js等，是静态页面，拿来就可以直接用

注意查看chart.html示例，和pdf帮助文件注意meta标签，选择指定对应ejschart.js的位置，否则图像异常4.10METATagConfigurationMETAtagsmustbeincludedinthepageheader(between),shouldbeplacedbeforethetagwhichimportstheEJSChart.jslibraryandareformattedasfollows:Theoptionsdescribedbelowaffecttheloading/initializationstageofthelibrary.ejsc-src-pathSpecifiesthebasepathoftheEJSChart.jsandotherlibraryfiles.Settingthisoptionissometimesnecessarywhenthelibrarycannotfindthetaginthepageheaderduetodynamicloadingorinclusionintheofthepage.META"content"attribute:PathtodirectorycontainingEJSChartfiles,i.e.content="/EJSChart/"

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作者:[英]MattWynne/[挪]AslakHellesy出版社:人民邮电出版社原作名:TheCucumberBook:Behaviour-DrivenDevelopmentforTestersandDevelopers译者:许晓斌/王江平这是一本半技术书籍，虽然是测试使用，但阅读它实在也需要一定的代码基础，所以可见，测试的技术含量越来越高了：D由于本人使用Java，所以忽略了12章以后的内容，由于它所使用到的那些框架都是基于Ruby。
本书分为3部分：1.基础2.进阶3.应用在第一部分，基础篇中，介绍了Gherkin语法，Cucumber的产生背景与适用范围，以及常见问题与解答。
Cucumber是一种系统行为的描述文件，它是活文档，应该时刻描述当前系统的正确行为，并且能够自动测试。
这一特性事实上也要求在写Cu..ber文件时，务必做到用户精准，不要重复场景，用书上的话来讲，就是同一句话，对且只对应系统中的唯一的一个行为。
Cu..ber主要用于在团队中进行沟通，语言必须能通用，要通用就要求隐藏技术细节，以自然语言去描述系统的行为，最经典的场景如：Given...When...Then...给定一定场景，当做什么操作时，会产生什么样的结果。
表格的使用，Backgroud关键字都是为了让特性文件能更简洁，也更易懂和富有表现力。
第二部分进阶篇中，介绍了一些高级的功能，比如：钩子和标签钩子是指@Before@After这种加上实现方法之前，在测试开始时和结束后执行一些特定的操作。
Cu...ber的步骤是全局的，同理，@Be..这类钩子也是全局的，Cu...ber的全局是大有深意的，因为它认为，特性中的所有有用步骤，只能对应一种系统的行为。
若需要让其支持单个场景，则需要对在钩子后面加上标签的方式。
标签同钩子形式相同，可以在场景和特性关键词上加标签。
对于特性（Feature）的标签，会加在每个场景上。
Cu...ber可以对一组标签进行测试。
Cu...ber测试中（可以推而广之到任何测试中），凡是有数据库参与，需要在测试之前保证数据库是干净的，并且当前测试不会遗留下数据影响到下一个测试。
可以使用事务和Truncate的方式来保证这点，实际上，只要测试环节所需要的数据都由Given中提供，则不会有问题。
第三部分讲应用，基本上都是基于Ruby的一些库，但11章的命令行使用方式还是很有意义的，Cu...ber本身就是一个命令行工具，通过命令行，可以对特性文件进行一些过滤，对输出格式进行定制，以及集成到持续集成中。
命令行命令可以使用帮助：--help一些重要的命令：--tags过滤标签--lines指定行执行xxx.feature:45指定行的另一种形式--format格式化输出如果真能把Cucumber用起来，用严肃的态度对待每一个步骤，以测试驱动开发，做出来的项目质量应该能大上一个台阶的，是个很好的工具。

说明：原生的Genymotion模拟器只支持x86架构，很多使用了.so文件的应用不支持x86架构，因此无法运行。
如果想要运行，安装次ARM转换包即可。
使用步骤：1.将下载的Genymotion-ARM-Translation.zip拖到Genymotion模拟器界面，进行安装。
2.安装好后，重启模拟器即可。
使用教程：http://www.devio.org/tags/#教程

Grammarlearninghasbeenabottleneckproblemforalongtime.Inthispaper,weproposeamethodofsemanticseparatorlearning,aspecialcaseofgrammarlearning.Themethodisbasedonthehypothesisthatsomeclassesofwords,calledsemanticseparators,splitasentenceintoseveralconstituents.Thesemanticseparatorsarerepresentedbywordstogetherwiththeirpart-of-speechtagsandotherinformationsothatrichsemanticinformationcanbeinvolved.Inthemethod,wefirstidentifyt

TheLancasterCorpusofMandarinChinese(LCMC)isdesignedasaChinesematchfortheFLOBandFROWNcorporaformodernBritishandAmericanEnglish.ThecorpusissuitableforuseinbothmonolingualresearchintomodernMandarinChineseandcross-linguisticcontrastofChineseandBritish/AmericanEnglish.Thecorpussampled15writtentextcategoriesincludingnews,literarytexts,academicproseandofficialdocumentsetcpublishedinP.R.Chinaintheearlier1990sforatotalofapproximately1millionwords.ThesamesamplingframeandperiodasFLOB/FROWNwereusedinLCMC.Thecorpusismarkedupfortextcategories,samplefilenumbers,paragraphs,sentencesandtokens.Linguisticannotationsundertakenonthecorpusincludetokenizationandpart-of-speechtagging.Thewholecorpusisannotatedatthewordlevelandincludesorthographicandmorphologicalannotations.ThetaggingsystemusedwasproducedbytheInstituteofComputingScienceChineseLexicalAnalysisSystem(ICTCLAS),theChineseAcademyofSciences.ThecorpusisencodedinUnicode(UTF-8)andmarkedupinXML.ThecorpuscomeswithaUserManualdetailingcorpusdesignspecificationsandpart-of-speechtags.TheXMLstructureofthecorpuswasvalidatedusingtheparserbuiltinXaira.Part-of-speechtaggingofallaspectmarkerswasmanuallychecked.

glib-2.58.0-win64-vs2017-v141-sdk10.0.17134.12csdn-tags:glib-2.58.0x64vs2017v141sdk17134glib-2.58.0及其依赖包：bzip2-1.0.6-win64-vc141.zipglib-2.58.0-win64-vc141.ziplibiconv-1.15-win64-vc141.ziplibintl-0.19.8.1-win64-vc141.zippcre-8.42-win64-vc141.zipzlib1-1.2.11-win64-vc141.zip其中：glib依赖libintlpcrezlibintl依赖libiconvpcre依赖bzip2zlibglib的编译方法：1，准备工具：msvc2017，python3，python需要安装meson和ninja，直接pipinstall即可。
2，准备glib：glib需要dirent的支持，否则在编译时会提示无法解析外部符号的错误。
解决方法为：将根目录\build\win32\dirent目录下的二个C文件和一个H文件拷贝到根目录\glib目录下。
3，修改根目录\glib目录下的meson.build文件，字符全是英文半角：glib_sub_headers=files处添加：glib_sub_headers=files('dirent.h',glib_sources=files处添加：glib_sources=files('dirent.c','wdirent.c',打开vs2017的：适用于VS2017的X64本机工具命令提示：或者call"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat"amd64假设python安装在D:\platform\python3则，Scripts目录一定要添加，否则meson.py会找不到：setPYTHONPATH=D:\platform\python3setPATH=%PATH%;%PYTHONPATH%;%PYTHONPATH%\Scripts\然后，创建编译目录，meson用一个新的目录编译源码：mkdirglib-2.58.0-win64-vc141cdglib-2.58.0-win64-vc141meson.py..\glib-2.58.0--prefix=D:\platform\glib--buildtype=minsizeninjaninjainstall就可以完美编译。
欢迎朋友们下载使用。

自己根据网上的JlinkV8原理图画的，并根据手册一一的核对引脚定义，打样后，焊接五块均成功，可以支持官方固件升级，硬件原理验证正常，支持JTAGSW模式，可以成功调试手头上的STM32与ARM9板子，应该是支持更多的处理器。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。