最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;
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【课程内容】第1周开课介绍python发展介绍第一个python程序变量字符编码与二进制字符编码的区别与介绍用户交互程序ifelse流程判断while循环while循环优化版本for循环及作业要求第2周本节鸡汤模块初识pyc是什么python数据类型bytes数据类型列表的使用元组与购物车程序练习购物车程序练习实例字符串常用操作字典的使用三级菜单实例本周作业-购物车优化第3周作业上节内容回顾集合及其运算文件读与写详解心灵鸡汤文件修改详解字符编码转换详解函数与函数式编程函数式编程之参数详解局部变量与全局变量作用域递归函数式编程与函数不同高阶函数第4周上节内容回顾心灵鸡汤装饰器详解装饰器应用详解装饰器之函数即变量装饰器之高阶函数装饰器之嵌套函数装饰器之案例剖析装饰器之高潮讲解迭代器与生成器迭代器与生成器并行内置方法详解Json与pickle数据序列化软件目录结构规范本周作业第5周心灵分享ATM存钱取钱案例剖析模块定义、导入、优化详解内置模块详解之time与datetime模块内置模块详解之Range模块内置模块详解之OS模块内置模块详解之Sys模块内置模块详解之Shelve模块内置模块详解之Xml模块内置模块详解之Configparser模块内置模块详解之Hashlib、Hmac模块正则表达式Re模块使用详解第6周本节小鸡汤(电影分享)面向对象介绍面向对象特性介绍实例演示opp编程好处实例变量与类变量类变量的作用及析构函数类的继承经典类与新式类的继承顺序继承实例讲解多态实例讲解本节作业之选课系统开发第7周心灵分享上节回顾静态方法、类方法、属性方法课堂扯淡深入讲解类的特殊成员方法__init__等深入讲解类的特殊成员方法__new__等反射详解异常处理TryExcept网络编程Socket介绍Socket通信案例消息发送与接收第8周上节回顾Socket实现简单的ssh客户端Socket实现简单的ssh服务端积极思考正能量Socket实现简单的ssh2Socket粘包Socket粘包深入编码SocketServerSocketServer多并发多用户在线Ftp程序第9周上节回顾paramiko模块详解ssh密钥讲解进程与线程多线程多线程案例主线程与子线程线程锁线程之信号量线程之Event队列Queue作业之主机批量管理第10周心灵分享上节回顾多进程多进程Queue多进程Pipes与Manager进程锁与进程池详解协程协程Gevent协程之爬虫协程之SocketIO多路复用IO模式Select解析Socket通信作业第11周鸡汤消息队列介绍RabbitMQ基本示例RabbitMQ消息分发轮询RabbitMQ消息持久化RabbitMQfanout广播模式RabbitMQdirect广播模式RabbitMQtopic细致的消息过滤广播模式Redisstring操作RabbitMQrpc实现Redishash操作Redis集合set和有序集合操作Redis集合操作补充Redis发布订阅及本节作业第12周上节回顾数据库介绍mysql基本使用mysql数据类型与创建表mysql增删改查mysql外键关联mysql连接查询mysql事务与索引mysqlpython交互sqlalchemyorm介绍sqlalchemy常用语法sqlalchemy外键关联sqlalchemy多外键关联sqlalchemy多对多关联作业之学员管理系统开发第13周堡垒机框架开发介绍堡垒机源码讲解堡垒机项目表结构设计与实现自动创建表对象权限分组与数据初始化第14周开课介绍前端技术概要今日内容概要Html本质以及在web程序中的作用html的head内标签html的body内标签之图标、换行及其他chrome查看html样式基本操作html的body内标签之input系列html的body内标签之多行文本及下来框html的body内标签之超链接html的body内标签之图片及表格html的body内标签之表格html的body内标签之fieldset标签和label标签上述内容总结css选择器css的存在形式及优先级css边框以及其他常用样式css之float样式css之float实现作业实例css之display样式css之内外边距本周作业以及思路第15周上节内容答疑上节内容回顾CSS内容补充之positionCSS内容补充之overflowCSS内容之hoverCSS内容之background初始javaScriptjavascript代码存在形式javascript基本预览javascript字符串操作以及跑马灯实例javascript数组和字典以及for循环javascript条件语句javascript函数的定义Dom直接选择器Dom间接选择器示例之模态对话框示例之全选和反选以及取消javascript必须加分号示例之后台管理左侧菜单今日内容梳理本周作业第16周上节作业问题答疑今日内容计划CSS内容补充以及后台管理页面布局后台管理页面布局JavaScript内容回顾JavaScript函数JavaScript序列化及转义开小差之自动登录抽屉并点赞eval以及时间操作JavaScript作用域JavaScript面向对象及原型Dom选择器以及内容文本操作Dom样式操作Dom属性及创建标签Dom提交表单及其他Dom事件操作Dom事件操作补充Dom绑定时间的另外一种方式JavaScript词法分析解析前端学习方法分享SublimeText工具使用介绍谢幕第17周今日内容概要jQuery和Dom关系及jQuery版本jQuery选择器实例多选反选取消删选器以及Tab菜单示例示例:模态编程框jQuery样式以及属性操作示例:TAB切换菜单jQuery内容操作点赞以及jQuerycss操作JQuery高度以及位置操作JQuery事件绑定的方式JQuery事件之组织事件的发生示例:表单验证JQuery事件之页面框架和加载后自动执行JQuery扩展以及自动执行函数的应用JQuery阻止事件发生JQuery扩展作业第18周内容概要JS正则详解JS正则详解之验证组件BootStrap、EasyUI、JQueryUI插件轮播Django_Web框架引入Django工程创建Django目录详解Django创建AppDjango的Model使用Django实现用户登录与前端交互Django路由介绍Django知识点整理作业第19周今日内容概要上课内容概要今日Django工程的创建Django获取多个数据以及文件上传Django的CBV和FBVDjango模板语言循环字典Django基于正则表达式的URLDjango对应的路由名称Django路由分发DjangoORM基本创建基本类型以及生成数据库结构DjangoORM使用mysql注意DjangoORM基本增删查该基于ORM实现用户登录基于ORM实现用户增加删除修改以及查看详细Django字段类型介绍DjangoORM字段参数介绍DjangoORM外键操作基于DjangoORM的外键实现增加用户(含select标签)作业第20周课程安排上课内容回顾Django一对多的创建创建一对多表结构获取单表单数据的三种方式一对多跨表操作一对多块表操作的的三种方式增加一对多数据示例初识AjaxAjax内容基本整理编辑一对多示例创建多对多以及增加示例本节内容梳理本周作业第21周今日知识点概要上节内容回顾以及URL的补充视图获取用户请求相关信息以及请求头模板之继承模板之导入上节作业情况自定义simple_tag自定义filter自定义分页Cookie是什么鬼基于Cookie实现用户登录基于cookie实现定制显示数据条数带签名的CookieCBV和FBV用户认证装饰器本周作业第22周上节回顾Django之url、ViewsDjango之Model操作Django之模版Django之SessionDjango之Session与CookieDjango之CSRF原理详解Django之中间件详解Django之缓存实例详解Django之信号Django之Form组件验证作业第23周主机管理项目需求分析主机管理项目架构设计主机管理项目初始构建主机管理项目编写插件基类主机管理项目命令分发器主机管理项目提取主机列表主机管理项目提取yaml配置文件_主机管理项目动态调用插件进行数据解析主机管理项目对模块中的参数进行解析第24周本节题纲上节内容回顾ModelForm操作及验证ajax操作-原生ajaxajax操作-JQuery的ajaxajax操作-伪ajax(iframe)ajax操作-时机选择文件上传(3种方式)-1文件上传-时机选择及预览-2图片验证码KindEditor基本使用和文件操作作业第25周今日内容概要博客系统示例预览组合搜索组件JSONP跨域请求jQuery方式JSONP跨域请求本质XSS过滤以及单例模式博客系统表结构讲解博客系统功能讲解CMDB介绍CMDB实现的三种方式CMDBAgent客户端示例第26周今日内容概要以及CMDB介绍前端插件定制之表头前端插件定制之表内容第27周前端插件定制之定制td内容以及属性CMDB插件示例演示算法介绍与列表查找冒泡选择插入排序快排堆排序第28周堆排序复习归并排序希尔排序算法练习栈和队列数据结构其他
2025/11/22 3:51:45 94B Python
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在IT行业中,后端开发是构建应用程序不可或缺的一部分,而Python语言因其简洁明了的语法和丰富的库支持,已经成为后端开发领域中的热门选择。
"backend_python"这个项目可能是一个专门探讨使用Python进行后端开发的资源集合。
让我们深入了解一下Python在后端开发中的应用和相关知识点。
Python作为一门解释型、面向对象的高级编程语言,其特点在于可读性强,易于学习,适合快速开发。
在后端开发中,Python主要通过以下几个方面展现其强大功能:1. **Web框架**:Python拥有许多成熟的Web框架,如Django、Flask、Tornado等。
Django是一个功能齐全的MVC(Model-View-Controller)框架,提供了强大的ORM(对象关系映射)和内置的管理界面,适合大型复杂项目。
Flask则轻量级且灵活,适用于快速开发小型应用。
Tornado则以其异步I/O模型在高并发场景下表现出色。
2. **数据库操作**:Python支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等,通过相应的数据库连接库如pymysql、psycopg2、sqlite3等进行数据交互。
ORM库如SQLAlchemy和Peewee可以进一步简化数据库操作。
3. **API开发**:Python可以方便地创建RESTful API,通过框架如Flask-Restful或Django REST framework,可以快速构建符合HTTP标准的接口,便于前后端分离。
4. **数据处理与分析**:Python的Pandas库为数据分析提供了强大的工具,NumPy和SciPy则在科学计算领域有着广泛的应用。
对于大数据处理,Apache Spark可以通过PySpark接口与Python结合,实现高效的数据处理。
5. **并发与异步**:Python 3.5及以后版本引入了asyncio模块,支持协程和异步编程,使得Python也能处理高并发场景。
6. **部署与运维**:Python的Fabric和Ansible可以用于自动化部署和系统管理,而Gunicorn和uWSGI则是常用的Python WSGI服务器,用于承载Web应用。
7. **微服务架构**:Python在构建微服务方面也十分便捷,利用Flask或Django可以快速构建独立的服务单元。
8. **测试**:Python的unittest、pytest和behave等库提供了全面的测试支持,确保代码质量和稳定性。
9. **安全**:Python的requests库用于安全的HTTP请求,而cryptography和pyOpenSSL库则提供了加密和网络安全相关功能。
10. **持续集成/持续部署(CI/CD)**:Jenkins、GitLab CI/CD、Travis CI等工具都可以与Python项目很好地集成,实现自动化的测试和部署流程。
"backend_python-main"这个文件名可能是项目的主要入口或者源代码目录,包含了项目的主程序、配置、路由、模型等核心部分。
通过对这个目录的深入研究,可以更具体地了解项目如何运用以上知识点进行实际的后端开发。
Python在后端开发中的应用广泛且深入,无论是在小型快速原型还是大型企业级应用中,都能发挥其独特的优势。
2025/6/19 23:26:33 12KB
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sqlalchemy挑战
2024/12/25 7:47:23 3.95MB JupyterNotebook
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python-flask框架,实时监控本地系统的cpu、内存使用率,用psutil获得系统进程信息,flaskweb框架,ajax局部刷新获得数据,echarts图表显示,sqlalchemy连接mysql数据库,只要把数据库连接换成自己的就可以用了
2024/6/12 8:26:37 349KB python flask
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官方sqlalchemy文档,包含所有API接口
2024/3/30 21:09:28 3.67MB sqlalchemy
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SQLAlchemy是PythonSQL工具包和ObjectRelationalMapper,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
SQLAlchemy提供了一整套众所周知的企业级持久性模式,用于高效和高功能的数据库访问,适应于一种简单的Pythonic域语言。
2023/3/7 19:30:02 5.41MB python 关系映射 数据库
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SQLalchemy应战
2021/2/17 13:06:08 370KB JupyterNotebook
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SQLAlchemy家庭作业-冲浪!在你开始之前为此项目创建一个新的存储库,称为Climate-Analysis-And-Exploration。
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你!您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期!为了协助您计划行程,您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先,使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询,Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
2021/10/3 10:42:08 3.96MB JupyterNotebook
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡