elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12
9KB
1
Slf4j依赖包，包括slf4j-api-1.6.6.jar、slf4j-jdk14-1.5.6.jar、slf4j-log4j12-1.6.6.jar有用请五星好评，有不足请评论说明！
2024/4/16 10:07:47
38KB
1
包含log4j2.xml，log4-api-2.11.2.jar，log4j-core-2.11.2.jar，log4j-slf4j-impl-2.11.2.jar以及slf4j-api-1.7.30
2024/3/29 15:52:55
1.66MB
1
对数据降维，进一步精选数据，ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
内部附有两类样本数据可供使用。
内部附有两类样本数据可供使用。
2024/3/7 18:38:05
18.06MB
1
里面是采用Java语言开发时，利用openoffice服务的常用jar包jodconverter-2.2.2.jar、ridl-3.2.1.jar、org.apache.commons.io.jar、juh.jar、jurt.jar、unoil.jar、slf4j-api-1.7.13.jar、slf4j-jdk14-1.7.13.jar、xstream-1.4.1.jar
2023/11/14 2:20:44
1.99MB
1
Logback非常自然地实现了SLF4J，不需要像Log4j和JUL那样加一个适配层。
SpringBoot的默认日志框架使用的是Logback。
支持自动重新加载配置文件，不需要另外创建扫描线程来监视
SpringBoot的默认日志框架使用的是Logback。
支持自动重新加载配置文件，不需要另外创建扫描线程来监视
2023/11/8 11:14:07
3.56MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB