自己整理了下一些立体匹配的算法,包括局部匹配的SAD,NCC,还有简单的NP,也有基于OPENCV的立体匹配,最后一个是基于ELAS的立体匹配算法
2025/9/5 2:27:15 8.73MB 立体匹配
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《支付卡行业(PCI)数据安全标准》要求和安全评估程序3.2.1版——2018年5月(信息安全建设中较高等级保护的参考)本支付卡行业数据安全标准(PCIDSS)旨在促进并增强持卡人的数据安全,便于统一的数据安全措施在全球范围内的广泛应用。
PCIDSS为意在保护帐户数据的技术和操作要求提供了一个基准。
PCIDSS适用于参与支付卡处理的所有实体—包括商户、处理商、收单机构、发卡机构和服务提供商。
PCIDSS还适用于存储、处理或传输持卡人数据(CHD)和/或敏感验证数据(SAD)的所有其他实体。
2025/9/1 6:50:38 1.27MB PCI 安全 数据安全 标准
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color_sad的基础算法以及卷积加速算法(分别以左右图为标准)
2025/7/12 14:26:10 713KB color_sad matlab
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我的环境是opencv2.4.13,环境是VS2013,经过训练xml文件实现人脸sad,smile,surprise表情识别,直接打开就可以使用。
2025/7/7 14:07:50 11.06MB 人脸识别代码 SVM BP opencv
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这是模板匹配sad方法的matlab程序
2025/6/24 19:08:49 783B template matching
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SAD(Sumofabsolutedifferences)是一种图像匹配算法。
基本思想:差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配,将每个像素对应数值之差的绝对值求和,据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确,通常用于多级处理的初步筛选。
2025/4/21 22:19:30 714KB 图像匹配算
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基于SAD算法的图像处理,图像的最小值与最大值
2025/1/31 2:25:49 2.58MB SAD算法
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中科大语音情感识别数据集免费版四人版1200条语音六种情感汉语,4个人(2名男性,2名女性)的大约1200个音频,表达了6种不同的情绪:neutral,happy,sad,angry,fearful,surprised。
2025/1/19 2:26:01 44.73MB 语音情感识别
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可用的谷歌图片爬虫,默认的关键词是心情,如angry、sad
2024/6/6 20:28:22 6KB python 爬虫
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是一款成熟的心理测试软件其中包括EPQ-A、EPQ-C、爱德华个性偏好量表、MMPI、NS、工作激情程度量表、HOLLAND、几乎把握能力测试、进取性水平测试、16PF、SOC、QSEQ、FIS、PDQ、人际合作程度测试、瑞文标准推力测试、瑞文高级推力测试、SAD、师生关系困扰调查表、同学关系困扰调查表、学生生活应激问卷、职业核心竞争力量表、职业兴趣问卷、MSMH、MSSP、MSSM、MSRP、MSMT、STAI、自主程度测试、SEI,以及众多精神科心理测评,如AIS、BSSD、GAS、TAS、NBPRS、NOSIE、RWEW、BPRS、MMSE、PRCA、JDZZ、PCLSV、CPRS、SCID-AD、CMI、SERS、SCAG、CESDS、MACHV、MAST、CACR、HIS、CCMD、SDSS、SAPS、GHTS、Y-BOCS、SANS、BRMS、TESS、RSESE、JF、HAD,以及众多心理卫生量表和儿童气质评测
2024/2/1 4:04:23 1.93MB 心理测评
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡