无线传感器网络定位算法，PSO定位算法，精度高，能跑通，.m文件，不是function文件

两关节机械臂的独立PD控制，控制算法和机械臂模型均采用s_function函数编写。
(2012-09-19,matlab,4KB,7次).zip

本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。
如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503

自抗扰控制学习的基本程序，包含Simulink框图、S-Function的编写。
程序中给出明确的注释和说明，方便相关专业的朋友入门学习。

功能列表（FunctionList）是一种功能测试（FunctionTesting）的建模方法，在启发式测试策略模型（HeuristicTestStrategyModel）中位于HTSM-＞ProductElements–＞Function分支中。
虽然它只覆盖了很小的测试领域，不适合作为主要的测试方法，但是仍不失为一种有启发、有帮助的测试建模技术。
本文将简介功能列表及其应用。
CemKaner在BlackBoxSoftwareTesting中将功能列表定义为：程序功能的大纲（anoutlineoftheprogram'scapabilities）。
对于PowerPoint的图片功能，测试人员可以

录音程序，可在DEC++或vc++6.0编译环境下成功运行部分代码：intmain(){creat_file();//新建文件，原文件数据被删除RecordWave();//录音函数simplest_pcm16le_to_wave("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm",1,44100,"output_nocture.wav");//将二进制录音信息从内存中提取，并生成wav文件测控1602DEVC++环境下控制台应用程序善解人意成员:王帅、赵永玻、侯雅茹3return0;}voidRecordWave(){intcount=waveInGetNumDevs();//检测录音设备printf("\n音频输入数量：%d\n",count);WAVEINCAPSwaveIncaps;MMRESULTmmResult=waveInGetDevCaps(0,&waveIncaps;,sizeof(WAVEINCAPS));printf("\n音频输入设备：%s\n",waveIncaps.szPname);if(MMSYSERR_NOERROR==mmResult){//HWAVEINphwi;WAVEFORMATEXpwfx;//录音格式指针WaveInitFormat(&pwfx;,//波形声音的格式,单声道双声道使用WAVE_FORMAT_PCM.当包含在WAVEFORMATEXTENSIBLE结构中时,使用WAVE_FORMAT_EXTENSIBLE1,//声道数量44100,//采样率16//采样位数);printf("\n正在打开音频输入设备");printf("\n采样参数：声道44.1kHz16bit\n");mmResult=waveInOpen(&phwi;,WAVE_MAPPER,&pwfx;,(DWORD)(MicCallback),NULL,CALLBACK_FUNCTION);//3if(MMSYSERR_NOERROR==mmResult){//WAVEHDRpwh1;charbuffer1[10240];pwh1.lpData=buffer1;pwh1.dwBufferLength=10240;pwh1.dwUser=1;pwh1.dwFlags=0;测控1602DEVC++环境下控制台应用程序善解人意成员:王帅、赵永玻、侯雅茹4mmResult=waveInPrepareHeader(phwi,&pwh1;,sizeof(WAVEHDR));//为波形输入设备准备缓冲区printf("\n准备缓冲区1");//WAVEHDRpwh2;charbuffer2[10240];pwh2.lpData=buffer2;pwh2.dwBufferLength=10240;pwh2.dwUser=2;pwh2.dwFlags=0;mmResult=waveInPrepareHeader(phwi,&pwh2;,sizeof(WAVEHDR));//为波形输入设备准备缓冲区printf("\n准备缓冲区2\n");//WAVEHDRpwh3;charbuffer3[10240];pwh3.lpData=buffer3;pwh3.dwBufferLength=10240;pwh3.dwUser=3;pwh3.dwFlags=0;mmResult=waveInPrepareHeader(phwi,&pwh3;,sizeof(WAVEHDR));//为波形输入设备准备缓冲区printf("准备缓冲区3\n");if(MMSYSERR_NOERROR==mmResult){mmResult=waveInAddBuffer(phwi,&pwh1;,sizeof(WAVEHDR));//给输入设备增加一个缓存printf("\n将缓冲区1加入音频输入设备");mmResult=waveInAddBuffer(phwi,&pwh2;,sizeof(WAVEHDR));//给输入设备增加一个缓存printf("\n将缓冲区2加入音频输入设备\n");mmResult=waveInAddBuffer(phwi,&pwh3;,sizeof(WAVEHDR));//给输入

osgb转3dtiles工具,转换后的瓦片集合可以在cesium上展示//1加载倾斜摄影vartileset=viewer.scene.primitives.add(newCesium.Cesium3DTileset({url:'./data/3dtiles/tileset.json'}));tileset.readyPromise.then(function(){varboundingSphere=tileset.boundingSphere;viewer.camera.viewBoundingSphere(boundingSphere,newCesium.HeadingPitchRange(0.0,-0.5,boundingSphere.radius));viewer.camera.lookAtTransform(Cesium.Matrix4.IDENTITY);}).otherwise(function(error){throw(error);});

该软件包提供了一个PSR-7适配器作为的插件。
安装该软件包可以作为依赖项安装。
composerrequireamphp/http-client-psr7用法创建Amp\Http\Client\Psr7\PsrAdapter实例，以在本机Amp和PSR-7格式之间转换客户端请求和响应。
适配器不依赖于任何具体的PSR-7实现，因此它需要PSR-17工厂接口才能创建PSR-7请求和响应。
<?phpuseAmp\Http\Client\Psr7\PsrAdapter;useAmp\Loop;useLaminas\Diactoros\RequestFactory;useLaminas\Diactoros\ResponseFactory;Loop::run(function(){$psrAdapter=newPsrAdapter();//PSR-17requestfactory$psrRequestFactory=newRequestFactory

模式识别的课程，第三章有设计感知器。
该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。
并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。
本文档一个function文件，一个是调用的M文件，最后的画图也一并给出。

function[xy,distance,t_a]=distance2curve(curvexy,mapxy,interpmethod)%distance2curve:minimumdistancefromapointtoageneralcurvilinearn-dimensionalarc%usage:[xy,distance,t]=distance2curve(curvexy,mapxy)%useslinearcurvesegments%usage:[xy,distance,t]=distance2curve(curvexy,mapxy,interpmethod)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。