本代码通过rtsp协议接收设备采集的数据，对采集视频数据组帧，udp下对视频丢包排序做出处理，直接编译可以使用
2024/9/14 4:34:08
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实现了用RTSP协议接入已有流媒体平台或摄像机的视频，通过转码后用WebRTC进行播放，只要支持WebRTC的浏览器或移动端都可以使用。
用WebRTC播放监控视频可以处理高版本浏览器不支持插件的情况，且比rtmp、HLS的实时性更高。
用WebRTC播放监控视频可以处理高版本浏览器不支持插件的情况，且比rtmp、HLS的实时性更高。
2024/6/25 10:08:02
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基于ffmpeg实现了解析rtsp视频为cv::Mat格式，此时可以对cv::Mat进行处理，然后再将cv::Mat数据推送到rtmp流媒体服务。
处理、转码一条龙。
另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。
处理、转码一条龙。
另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。
2024/4/19 8:52:54
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C#使用FFmpeg库保存rtsp视频流为本地文件，获取摄像头rtsp视频流地址可以参考我的另一个资源
2023/12/16 8:55:07
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通过FFmpeg+NGINX实现rtsp转rtmp并实时推流，配置文件什么都曾经添加好，不懂可以去我博客查看一下说明，解压之后直接使用不用安装
2023/2/19 7:21:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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