1.大数据和广告关系A类问题：随着数据采样率下降，解决问题的收益会快速下降，这是典型的大数据问题。
如个性化推荐（personalizedrecommendation）和计算广告(computationaladvertising)。
B类问题：随着数据采样率上升，解决问题的收益有所提高，达到一定规模，收益趋于稳定。
如文本主题模型（topicmodel）。
C类问题：随着数据采样率下降，解决问题收益并没有明显下降。
如统计报表等。
2.广告定义和目的一切付费的信息、产品或服务的传播渠道，都是广告。
出资人、媒体和受众这三者利益博弈关系是广告活动永远的主线，广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。
可以用投入产出比（ReturnOnInvestment,ROI）来评价。
3.在线广告创意类型横幅广告（bannerad）：嵌入在页面中相对固定位置的版面。
文字链广告（textualad）：一段链接到广告主落地页文字，在搜索广告（百度）和展示广告广泛采用。
富媒体广告（richmediaad）：利用视觉冲击较强的表现形式（弹窗、对联、开屏等），在不占用固定版面位置情况下，向用户侵入式投送广告素材。
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C#与Halcon联合编程，实现窗口鼠标滚轮缩放，左键拖动，多个ROI画出后不消失，仅dll文件。
详细使用教程请参考本人博客《Halcon与C#联合编程（二）》，里面有关于该dll的详细使用介绍和相关代码

通过灰度转换，得到灰度图像，再通过设置阈值，得到图像光条区域ROI，最后通过计算ROI区域的灰度重心，计算得到激光光条中心。
注：按行列式计算，不考虑光条方向。

广告主设计和投放广告：广告生命周期开始广告主的目的获取目标用户，将ROI最大化系统将对广告进行学习训练，得到估计点击率(pCTR)广告通过pCTR、pCVR、CPC等feature计算出ecpm参与竞价广告展示在媒体(QQ/Qzone/微信)上，获用户点击，为广告主带流量用户在广告主网站的行为例如下单，也会回馈到系统当广告主引流达到预期，广告主会下线广告：广告生命周期结束和广告主相关的一些feature，对应的pCTR、pCVR会记录在系统，用于下一次广告优化

电子商务ROI流程转化图.jpg

基于matlab的三种指静脉预处理算法，包括ROI区域提取，图像增强等

这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪

在LabVIEW程序运行的时候，在前面板可以手动画出特定的ROI，并在图片显示控件以overlay的形式显示ROI。
DUT每次拍摄的角度和在整个图片中的位置都可能不同。

用vector容器可以动态装若干图片，用ROI实现图片定位，达到将多张图片在同一个窗口中显示的功能。
环境配置是VS2015+OpenCV3,使用低版本的用户记得修改头文件。

ENVI5.1于2013年12月正式发布，延续ENVI5的界面风格，支持最新的传感器、支持hdf5数据；
新的光谱曲线显示窗口；
新增流程化的镶嵌工具，能自动生成接边线、新增高级的色彩平衡功能；
全新的ROI工具，可将ROI用于任何与之有地理重叠的栅格数据；
提供更多的波谱库数据、全球DEM数据、全球小比例尺shapefile矢量数据；
新增工程化的管理方式，能将打开的多个数据保存成工程文件；
改进的正射校正工具大大提高处理效率；
新增API接口。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。