是一个关于瑞雷面波的演示程序，方便初学者进行理解，程序里面有注释，并有PPT做了详细的说明，希望能帮助初学者更深的了解

关于Rayleigh和AWGN信道的BPSK仿真

这个源程序代码包提供了通信系统中BPSK,QPSK,OQPSK,MSK,MSK2,GMSK,QAM,QAM16等调制解调方式用matlab的实现，以及它们在AWGN和Rayleigh信道下的通信系统实现及误码率性能

The_theory_of_sound_2+by+Rayleigh-1.pdfThe_theory_of_sound_2+by+Rayleigh-1.pdf

%Thisfoldercontainsacollectionof"fitting"functions.%(Somehasdemooptions-thethirdsection)%TheGENERALinputtothefunctionsshouldbesamplesofthedistribution.%%forexample,ifwearetofitanormaldistribution('gaussian')withamean"u"andvaraince"sig"^2%thenthesampleswilldistributelike:%samples=randn(1,10000)*sig+u%%fittingwithLeast-Squaresisdoneonthehistogramofthesamples.%fittingwithMaximumlikelihoodisdonedirectlyonthesamples.%%%Contentsofthisfolder%=======================%1)Maximumlikelihoodestimators%2)Leastsquaresestimators%3)EMalgorithmforestimationofmultivariantgaussiandistribution(mixedgaussians)%4)addedfolders:Create-whichcreatesamplesfortheEMalgorithmtest%Plot-usedtoploteachofthedistributions(parametricplot)%%%%%%Maximumlikelihoodestimators%=============================%fit_ML_maxwell-fitmaxwelliandistribution%fit_ML_rayleigh-fitrayleighdistribution%(whichisforexample:sqrt(abs(randn)^2+abs(randn)^2))%fit_ML_laplace-fitlaplacedistribution%fit_ML_log_normal-fitlog-normaldistribution%fit_ML_normal-fitnormal(gaussian)distribution%%NOTE:allestimatorsareefficientestimators.forthisreason,thedistribution%mightbewritteninadifferentway,forexample,the"Rayleigh"distribution%isgivenwithaparameter"s"andnot"s^2".%%%leastsquaresestimators%=========================%fit_maxwell_pdf-fitsagivencurveofamaxwelliandistribution%fit_rayleigh_pdf-fitsagivencurveofarayleighdistribution%%NOTE:thesefitfunctionareusedonahistogramoutputwhichislikeasampled%distributionfunction.thegivencurveMUSTbenormalized,sincetheestimator%istryingtofitanormalizeddistributionfunction.%%%%%MultivariantGaussiandistribution%==================================%fordemoof1

反对于bpsk、qpsk、16QAM三种调制方式的单/多用户MIMO仿真。
均配置AWGN的Rayleigh败落信道，2*2天线方式，给出BER阐发。

一、在matlab中，对于k均值聚类算法的原理举行仿真实现；
二、在不合信道（AWGN,Rayleigh…），不合信噪比下，比力付与QAM信号的星座图；

基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。

系统的开发平台为MATLAB7.1，运行平台为WindowXP。
杂波模拟也就等于模拟同时具有特定的概率密度(PDF)和功率谱密度(PSD)的随机过程。
本设计首先用M文件S函数编写了十二种常用的杂波模块（包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布、K分布的Gaussian谱、Cauchy谱、AllPole谱杂波模块），然后用SIMULINK里面自带的一些模块建立一个雷达系统，把杂波模块放进雷达系统中进行仿真。
最后用M文件编写程序改变杂波中的标准差，画出漏检测概率曲线图，并对雷达系统进行功能分析。

基于多径传输以及多普勒频移的瑞利（Rayleigh）信道的仿真

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。