Windy（也称为Windyty）是用于天气预报可视化的非凡工具。
这个快速，直观，详细和最准确的气象应用程序受到专业飞行员，滑翔伞，跳伞者，风筝冲浪者，冲浪者，船民，渔民，追风者和气象极客的信赖，甚至受到政府，陆军参谋人员和救援队的信赖。
无论您是跟踪热带风暴还是潜在的恶劣天气，计划旅行，进行自己喜欢的户外运动，或者只需要知道本周末是否会下雨，Windy都会为您提供最新的天气预报。
Windy的独特之处在于，它为您带来比其他天气应用程序的专业功能更好的质量信息，而我们的产品是绝对免费的，甚至没有广告。
强大，流畅，流畅的演示使天气预报成为真正的乐趣！

使用echarts.js最新版版本实现雷达图提示框显示单“极”数据，已修改经测试并无Bug

毫米波雷达与相机联合标定体验版。
半开源代码。
在Ubuntu16.04和18.04已测试。
校准原理：https://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/114288657

高清PDF电子书，关于卡尔曼滤波和小波的，经典书籍，第四版了Kalmanfilteringisanoptimalstateestimationprocessappliedtoadynamicsystemthatinvolvesrandomperturbations.Moreprecisely,theKalmanfiltergivesalinear,unbiased,andminimumerrorvariancerecursivealgorithmtooptimallyestimatetheunknownstateofadynamicsystemfromnoisydatatakenatdiscretereal-time.Ithasbeenwidelyusedinmanyareasofindustrialandgovernmentapplicationssuchasvideoandlasertrackingsystems,satellitenavigation,ballisticmissiletrajectoryestimation,radar,andfirecontrol.Withtherecentdevelopmentofhigh-speedcomputers,theKalmanfilterhasbecomemoreusefulevenforverycomplicatedreal-timeapplications.Inspiteofitsimportance,themathematicaltheoryofKalmanfilteringanditsimplicationsarenotwellunderstoodevenamongmanyappliedmathematiciansandengineers.Infact,mostpractitionersarejusttoldwhatthefilteringalgorithmsarewithoutknowingwhytheyworksowell.Oneofthemainobjectivesofthistextistodisclosethismysterybypresentingafairlythoroughdiscussionofitsmathe-maticaltheoryandapplicationstovariouselementaryreal-timeproblems

aSimplewarningRADARsimulationMatlab实现的一个简单的RADAR预警雷达模拟MatlabR14SP1,ImageProcessingToolbox这个程序是Matlab编写的，实现了RADAR模拟。
作者做了这个仿真，作为课程中的一个项目，实现了基本的RADAR概念。
简单的解释就是一个简单的雷达仿真

WiFiOverview360-通用WiFi工具，包括。
WiFiOverview360和Pro版本不仅是WiFI-Scanner，它可以显示范围内的所有WiFi，该应用程序还有更多。
这个程序是一个WiFi的“瑞士军刀”。
使用此工具，您可以管理和优化您使用的无线网络，并且一目了然，您将获得环境中WiFi的详细信息（WiFi名称（SSID），信号强度，通道号，加密-是否打开以及更多）。
选项卡“ChCheck”（通道检查器）和“Ch。
Radar”（通道雷达）是优化您自己的WiFi网络的强大工具。
为了获得最佳性能，您的网络必须使用没有其他无线网络或频率尽可能小的信道或频率范

NadavLevanon的RadarSignalbook，2004版。
共11个章节。
包含matchedfilter,Ambiguityfunction,pahsed-codedphase,coherenttrainofLFMpulse等等

雷达的动态规划算法，简单实用，合适初学者学习

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。