一共20个,haarcascade_eye,haarcascade_eye_tree_eyeglasses,haarcascade_frontalface_default,haarcascade_lowerbody
2024/12/21 3:08:23 1.98MB opencv的haar
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otsu.py定义了最大类间方差函数,test.py用于运行GAmodel,IGA为遗传算法策略的改进版本,make_video.py用于将每一代的结果制作成视频(如果将每个点家加上一个随机偏移,画出来的效果会更好哦,可以自己尝试)。
杭州电子科技大学模式识别课程代码。
这个积分有点麻烦,可以到我的github去下载:https://github.com/finepix/py_workspace/tree/master/genetic_algorithm
2024/12/16 0:28:32 16.53MB 代码 遗传算法 otsu 最大类间方差
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该ts分析工具以Tree的形式,显示解析码流中的PAT,PMT,SDT,EIT及Subtitle的PES包Tree的结构基本和各SI包的数据结构一一对应,帮助你以实例学习TS结构相比其他软件相比,多解析了LCN数据和Subtitle数据同时,会将Subtitle数据仿真显示出来1、双击Tree中的Subtitle的PES节点,右侧会显示该Subtitle图片2、仿真搜台过程,将结果显示在右边的列表中3、实现仿真EPG4、双击EIT表,可以讲所有的EIT表存成网页的格式,打开parsing_result.html就可以看到结果5、当解析完成后,点击HTML按键,会将PAT,PMT,SDT,NIT存成网页格式,打开parsing_result.html就可以看到结果6、双击EIT中的eventid,会自动打开一个窗口显示该EIT中的event的详细数据内容7、解析的码流大小不受限制稍后,我会公布源码,方便初学者学习ts原理该软件是我在公司为了方便分析码流,解决客户问题,以及帮助公司新人快速掌握dtv原理而耗费了2个月时间写成的下一版本将会支持1.0版本的teletext解析
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KD-Tree是一种由二叉搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式(K即为空间的维数)。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点,并且每一层都根据该层的分辨器(discriminator)对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分,第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···,以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时,结束划分。
  KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器,最普通的分辨器为:nmodk(树的根节点所在层为第0层,根结点孩子所在层为第1层,以此类推)  即:若它的左子树非空,则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值;
  若它的右子树非空,则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值;
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。
2024/11/3 10:53:27 4KB KD-Tree
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~绝对原创~多多关注:http://blog.csdn.net/lttree内涵实现背景音乐与音效的实例用法:新建工程,将里面resource和classes文件夹替换即可。
2024/10/18 15:30:54 1.11MB cocos2d-x 3.0 背景音乐 音效
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Linux教程:books:linux-tutorial是一个Linux教程。
:repeat_button:项目同步维护在|:open_book:|:open_book:内容Linux命令学习Linux的第一步:当然是从入手了。
help-关键词:help,whatis,info,which,whereis,mancd,ls,pwd,mkdir,rmdir,tree,touch,ln,rename,stat,file,chmod,chown,locate,find,cp,mv,rm-关键词:cat,head,tail,more,less,sed,vi,grep-关键词:tar,gzip,zip,unzip-关键词:groupadd,groupdel,groupmod,useradd,userdel,usermod,passwd,su,sudo-关键词:reboot,
2024/10/10 15:46:38 1.39MB python git vim linux
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r-tree的java实现,可直接运行,有直接运行的例子,有问题可询问
2024/10/2 1:49:51 160KB r-tree java eclipse
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org.apache.crimson.tree.XmlDocument
2024/9/27 15:34:56 200KB jar XmlDocument crimson
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数据挖掘的课程作业实现,两种算法的实现,包括测试数据,可执行程序和源代码,及两个算法实现的对比截图。
2024/8/25 5:46:29 1.88MB 数据挖掘 Apriori FP-tree
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ssd模型文件,caffe_ssd_microsoft工程可以直接进行测试https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd原地址
2024/7/25 4:32:31 96.43MB ssd 目标检测 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡