importsys,timesys.path.append('/python/venv1/demo')fromHTMLTestRunnerimportHTMLTestRunnerimportunittest#指定测试用例为当下目录下的Demo中test_dir='/python/venv1/demo'discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='DemoUnittest.py')if__name__=="__main__":now=time.strftime("%Y-%m-%d%H_%M_%S")filename="/python/venv1/report/"+now+"_result.html"fp=open(filename,"wb")runner=HTMLTestRunner(stream=fp,title='接口测试报告',description='报告如下所示：')runner.run(discover)fp.close()

python3.7.3安装包，右键点击"计算机"，然后点击"属性"然后点击"高级系统设置"选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:\Python32)，所以在后面，添加该路径即可。
ps：记住，路径直接用分号"；
"隔开！最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

Miniconda3是一款轻量级的Anaconda发行版，它为Python开发人员提供了一个便捷的环境管理工具，用于安装和管理科学计算所需的软件包。
在标题"Miniconda3-py39_23.9.0-0-Windows-x86_64.zip"中，我们可以提取出几个关键信息：1.**Miniconda3**:这是该软件的基础名称，表明这是一个针对Python的迷你版Anaconda环境。
2.**py39**:这代表了该版本的Miniconda支持的是Python3.9版本。
Python3.9是Python的一个重要版本，提供了许多性能改进和新功能。
3.**23.9.0-0**:这是Miniconda的版本号，表明这是特定时间点的构建，数字0可能表示次要更新或补丁。
4.**Windows-x86_64**:指出这是为64位Windows操作系统设计的版本。
x86_64是64位处理器架构的通用术语。
描述中的"Miniconda3-py38-31064位"似乎是一个小的混淆，因为标题中明确指出是py39版本，而不是py38。
但通常，Miniconda会支持多个Python版本，这里可能是用户提及了另一个相关的版本。
**Miniconda3的核心特性**：1.**包管理器**:Miniconda包含conda，一个强大的包和环境管理器，可以轻松安装、升级和卸载Python及其依赖包。
2.**环境隔离**:通过conda，你可以创建多个独立的Python环境，每个环境都可以有自己的Python版本和包集合，避免了不同项目间的依赖冲突。
3.**跨平台**:Miniconda支持Windows、macOS和Linux等操作系统，使得代码在不同平台上可移植。
4.**预编译软件包**:conda仓库中包含了大量预先编译好的科学计算库，无需用户自行编译，节省了时间和资源。
在提供的压缩包子文件名称列表中，我们看到"Miniconda3-py39_23.9.0-0-Windows-x86_64.exe"是一个可执行文件，这通常是Windows系统的安装程序。
用户下载这个文件后，运行安装程序即可在本地系统上安装Miniconda3的Python3.9版本。
**安装和使用Miniconda3**：1.下载并运行.exe文件，按照安装向导的指示进行操作。
2.安装过程中，可以选择将Miniconda3添加到系统路径，这样在命令行中可以直接使用conda命令。
3.安装完成后，打开命令行，输入`condainit`来配置环境变量。
4.使用`condacreate-nmyenvpython=3.9`创建一个新的名为myenv的Python3.9环境。
5.通过`condaactivatemyenv`激活环境，然后可以安装所需软件包，如`condainstallnumpypandas`。
6.当完成工作后，用`condadeactivate`退出当前环境。
Miniconda3是一个针对Python开发者的优秀工具，它提供了方便的环境管理和包管理功能，尤其适合于科学计算和数据分析领域。
通过下载和安装Miniconda3，用户可以轻松地在本地计算机上建立和管理多个Python环境，以满足不同项目的需求。

python3.6及Django打包exe文件详细教程，打包亲身体验，对各种坑的解决，实际环境编写。

CS50W项目1使用Python和JavaScript进行网络编程在Heroku上使用该应用用法寄存器按名称，作者或ISBN搜索书籍获取有关书籍的信息并提交您自己的评论！:gear:自行设定#Clonerepo$gitclonehttps://github.com/marcorichetta/cs50-project1.git$cdcs50-project1#Createavirtualenv(Optionalbutreccomended)$python3-mvenvmyvirtualenv#Activatethevirtualen

自己用Python实现的PCA算法。
Python3可直接导入数据运行。

侧卫-Python的电子邮件地址和MIME解析Flanker是Mailgun团队使用Python编写的开源解析库。
Flanker当前包含一个地址解析库（flanker.addresslib）和一个MIME解析库（flanker.mime）。
和提供了详细的文档。
下面提供了快速入门指南。
Python版本在使用Python2.7的生产中大量使用了Flanker。
当前的生产版本是v0.8.5。
由于社区的普遍需求，在v0.9.0中添加了对Python3的支持。
我们不在家里使用Flanker和Python3。
我们所知道的是，测试通过了Python3.6，因此使用风险自负。
如果发现任何问题，请随时报告Python3的特定问题。
正在安装您可以通过pip安装flanker或从GitHub克隆存储库。
开始使用flanker之前，需要Python头文件，因此请先安装

仓库非标准答案，只是作者在阅读操作系统导论时的解答，以及对部分README的翻译本人翻译水平有限，见谅。
欢迎指出错误部分章节课后习题的英文翻译书上是没有的，但在原版上存在：英文原版：:书籍翻译：：代码无法运行本书代码测试环境为Intelx64/Ubuntugcc版本为：gccversion9.3.0(Ubuntu9.3.0-17ubuntu1~20.04)Python2版本：Python2.7.18Python3版本：Python3.8.5第三方Python3库：pip3installmatplotlibnumpy遇到无法运行的代码请检查是否为版本问题

gugu::引擎0.5一个使用C++编写的简约2D游戏引擎，主要基于SFML和PugiXml。
作者：Legulysse贡献者：Diccy，Amitsouko依存关系SFML2.5.0：由引擎使用。
PugiXml1.2：由引擎使用。
Python3.x：用于构建和实用程序脚本。
Premake5alpha12：由构建脚本使用。
Qt5.7.0：由编辑器使用。
QtCreator4.1.0：用于编辑器。
建立项目生成文件是通过Premake生成的。
您可以使用/Tools/Build.py生成带有菜单的小提示，以选择您的目标（VisualStudio

从Amazon抽取商品信息的Python3脚本

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。