本次实验要求使用信号量实现读者写者问题，其中包含读者优先与写者优先两种情况，实验目的：（1）运用信号量来实现读者写者问题（2）熟悉PV原语、信号量的运用。
本资源包括实验报告与实验代码

实现太阳能板最大功率跟踪算法，需要用此仪器模拟pv变化，官方使用说明书。

Intel英特尔管理引擎接口ManagementEngineInterface，MEI_allOS_1.5M_9.0.5.1367解决x79/c602主板安装win10，在启动过程卡死的问题。

PV光伏电池的仿真模型.经典的英文论文，里面对模型的数学公式和相应的MATLAB的M文件编写做了详细阐述。

录入=newJButton("录入");查询=newJButton("查询");删除=newJButton("删除");修改=newJButton("修改");显示=newJButton("显示");录入.addActionListener(newInputAct());查询.addActionListener(newInquestAct());修改.addActionListener(newModifyAct());删除.addActionListener(newDeleteAct());显示.addActionListener(newShowAct());修改.setEnabled(false);p1=newJPanel();p1.add(newJLabel("学号:",JLabel.CENTER));p1.add(学号);p2=newJPanel();p2.add(newJLabel("姓名:",JLabel.CENTER));p2.add(姓名);p3=newJPanel();p3.add(newJLabel("性别:",JLabel.CENTER));p3.add(男);p3.add(女);p4=newJPanel();p4.add(newJLabel("专业:",JLabel.CENTER));p4.add(专业);p5=newJPanel();p5.add(newJLabel("年级:",JLabel.CENTER));p5.add(年级);p6=newJPanel();p6.add(newJLabel("出生:",JLabel.CENTER));p6.add(出生);pv=newJPanel();pv.setLayout(newGridLayout(6,1));pv.add(p1);pv.add(p2);pv.add(p3);pv.add(p4);pv.add(p5);pv.add(p6);ph=newJPanel();ph.add(录入);ph.add(查询);ph.add(修改);ph.add(删除);ph.add(显示);file=newFile("学生信息.txt");学生散列表=newHashtable();if(!file.exists()){try{FileOutputStreamout=newFileOutputStream(file);ObjectOutputStreamobjectOut=newObjectOutputStream(out);objectOut.writeObject(学生散列表);objectOut.close();out.close();}catch(IOExceptione){}}Containercon=getContentPane();con.setLayout(newBorderLayout());con.add(lb,BorderLayout.WEST);con.add(pv,BorderLayout.CENTER);con.add(ph,BorderLayout.SOUTH);setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);setBounds(100,100,600,300);setVisible(true);Statementstmt; ResultSetrs;}publicstaticvoidmain(String[]args){StudentManagerff=newStudentManag

为了获得超高精度面形的光学元件并验证离子束的修正能力，对应用离子束修正大面形误差光学元件的问题进行了实验研究。
通过改变离子源光阑尺寸的方式获得了不同束径的离子束去除函数，并对一直径为101mm、初始面形峰谷(PV)值为417.554nm、均方根(RMS)值为104.743nm的熔石英平面镜进行了离子束修形实验。
利用10、5、2mm光阑离子源的组合，进行了12次迭代修形，最终获得了PV值为10.843nm、RMS值为0.872nm的超高精度表面。
实验结果表明，应用离子束可以对大面形误差光学元件进行修正，并且利用更大和更小束径离子束去除函数的组合进行优化，可以进一步提升加工效率和精度。

可以运行出来的pv模型同时带有mppt功能的一个模型。
这是一个定步长的有需要变步长和微电网模型我也有

太阳能电池MPPT研究用simulink仿真模型，使用2010b版本编辑的；
之前的老版本应该打不开包括PV模型，boost电路mppt电路等整个完成电路，新版本打开存在一点点bug，需要自己修改

第三方统计网站PV、UV、IP的软件

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。