简介：
AVR/51单片机下载器是一种多功能的编程设备，它能够服务于两种常见的微控制器家族：AVR系列（由Atmel公司生产）和51系列（基于Intel 8051架构）。
这款下载器的核心功能是将编译好的程序代码烧录到目标单片机的闪存中，以便于单片机执行预定的任务。
对于AVR单片机，下载器通常采用ISP（In-System Programming）技术，允许在不移除单片机的情况下进行程序更新。
USBASP（USB Asynchronous Serial Programmer）是常见的AVR编程器，它通过USB接口与计算机连接，提供了简单易用的编程方式。
USBASP支持各种AVR微控制器，包括ATmega、ATtiny和ATxmega系列，且兼容AVR Studio、WinAVR等开发环境。
对于51系列单片机，下载器可能需要配合不同的编程协议，如JTAG或SWD（Serial Wire Debug），但更常见的是使用串行编程方式，如ISP或PDI。
51单片机通常由Atmel（现已被Microchip收购）制造，如AT89C51、AT89S52等型号，它们广泛应用于各种嵌入式系统。
用户可以通过编程工具，如Keil uVision或GCC编译器，生成HEX或BIN格式的程序，然后利用下载器将这些程序烧录到单片机中。
使用这样的下载器，开发者可以进行以下操作：1. **程序开发**：编写C或汇编语言代码，使用对应的IDE进行编译。
2. **烧录固件**：将编译后的二进制文件（如HEX或BIN）通过下载器传输到单片机的闪存中。
3. **调试**：某些下载器还具备调试功能，允许用户在运行时查看变量状态，设置断点，单步执行等，以帮助定位和解决问题。
4. **应用测试**：烧录程序后，测试单片机在实际应用场景中的功能和性能。
在使用USBASP这类下载器时，用户需要注意以下几点：- **驱动安装**：确保计算机已安装相应的USB驱动，如 zadig.exe，以识别并正确通信。
- **正确连接**：根据单片机的引脚定义，正确连接下载器的ISP或SWD引脚到单片机的对应管脚。
- **配置软件**：在编程软件中设置正确的目标芯片型号、波特率和其他相关参数。
- **编程步骤**：按照软件的指导进行操作，如选择要烧录的文件，开始编程，验证程序是否成功写入。
AVR/51单片机下载器是嵌入式系统开发中的关键工具，它简化了程序的部署和调试过程，极大地提高了开发效率。
无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中受益。
在使用过程中，掌握好下载器的使用方法和注意事项，能确保项目顺利进行。

PDI最佳理论etl开发必备手册

PentahoKettle处理方案：使用PDI构建开源ETL处理方案MattCasters,RolandBouman,JosvanDongen等著，初建军，蔡雪梅译仅用于学习使用，不得用于商业用途，如有侵权，请告知

1.ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。
是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去；
2.常用的ETL工具：次要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、NCRTeradata公司的ETLAutomation.还有其他开源工具，如PDI(Kettle)等。

Pentaho数据集成Pentaho数据集成（ETL）又名Kettle项目结构程序集：项目分发归档文件在此模块下生成核心：核心实现dbdialog：“数据库”对话框ui：用户界面引擎：PDI引擎engine-ext：PDI引擎扩展PDI核心插件集成：集成测试如何建造PentahoDataIntegration使用maven框架。
构建项目的先决条件：Maven，版本3+JavaJDK1.8/.m2目录中的这个建立它这是一个maven项目，要使用以下命令进行构建$mvncleaninstall（可选）您可以指定-Drelease以触发混淆和/或丑化（根据需要）（可选）您可以指定-Dmaven.test.skip=true跳过测试（即便您不应该知道）构建结果将是位于target的Pentaho软件包。
运行测试单元

Kettle是一种开源的ETL处理方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。
并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。
本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。
本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。