官网下载地址http://www.votchallenge.net很省事要一个一个下载，15年之后还患上配置配备枚举货物包otb也是官网下载下来自己用benchmark下载下来的，原本想直接跑代码，不找到数据集普通传一份给巨匠，免患上也患上搞那个货物包。
文件在网盘上面有vot2013-2016的全套数据集+OTB100数据集。
2019.4.9更新！！！留意：VOT2015由于是用货物下载的，图片位于color文件夹外面，有的代码需要把外面图片挪动到上一级目录才气使用CSDN别乱调下载所需的积分了，你如许做只会越来越没人在这下载文件
文件在网盘上面有vot2013-2016的全套数据集+OTB100数据集。
2019.4.9更新！！！留意：VOT2015由于是用货物下载的，图片位于color文件夹外面，有的代码需要把外面图片挪动到上一级目录才气使用CSDN别乱调下载所需的积分了，你如许做只会越来越没人在这下载文件
2023/4/29 12:34:44
114B
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官网的OTB货物箱源代码比力老，贫乏许多文件，跑不了OTB100。
在原OTB代码的底子上，加了许多文件，对于代码举行了小的变更，能够盘算FPS(找到评释的中间启用就可)，能够跑OTB100,OTB50等种种OTB数据集。
适宜刚末了打仗跟踪打仗OTB的新手，能少走许多弯路。
在原OTB代码的底子上，加了许多文件，对于代码举行了小的变更，能够盘算FPS(找到评释的中间启用就可)，能够跑OTB100,OTB50等种种OTB数据集。
适宜刚末了打仗跟踪打仗OTB的新手，能少走许多弯路。
2023/4/24 15:46:09
64.44MB
1
近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域,并取得了较为稳健的跟踪结果。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
2018/11/13 7:13:26
11.2MB
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资源包含KCF,DSST,ECOHC,SAMF,Staple,LMCF,LCT,SRDCF,SRDCFdecon,BACF十个目标跟踪算法在OTB100的TRE,SRE矩阵结果，其中包括了OTB50和OTB2013。
可以节省很多跑代码的工夫。
可以节省很多跑代码的工夫。
2021/4/16 20:29:49
79.92MB
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB