VS2017编译opencv-4.2.0需要的opencv_videoio_ffmpeg.dll，opencv_videoio_ffmpeg_64.dllhttps://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/104252289
2024/6/26 5:26:49
31.5MB
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基于ffmpeg实现了解析rtsp视频为cv::Mat格式，此时可以对cv::Mat进行处理，然后再将cv::Mat数据推送到rtmp流媒体服务。
处理、转码一条龙。
另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。
处理、转码一条龙。
另外，工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置，如果没有这两种依赖库，官网上可以很轻松的下载到。
2024/4/19 8:52:54
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NULL博文链接：https://hwei199.iteye.com/blog/2270179
2023/7/12 22:26:20
1.21MB
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FFmpeg的配置1. 将“..\opencv_3rdparty-ffmpeg-master_20160715\ffmpeg”目录中的ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll三项复制到“pathtoyourOpenCV\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg”目录下。
2. 编辑ffmpeg.cmake在“pathtoyourOpenCV\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg”中打开文件ffmpeg.cmake，将其内容修改为：message(STATUS"FFMPEG:Packagesuccessfullydownloaded")include(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/ffmpeg_version.cmake)保存内容。
到此，ffmpeg配置完毕。
2. 编辑ffmpeg.cmake在“pathtoyourOpenCV\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg”中打开文件ffmpeg.cmake，将其内容修改为：message(STATUS"FFMPEG:Packagesuccessfullydownloaded")include(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/ffmpeg_version.cmake)保存内容。
到此，ffmpeg配置完毕。
2023/6/4 12:45:49
13.86MB
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编译好的vs2015X64Debug下的Opencv3.4+Opencv_contrib3.4文件，是经过测试sift算子测试编译文件。
文件包括编译过程中很麻烦下载的的文件opencv_ffmpeg.dllopencv_ffmpeg_64.dllffmpeg_version.cmake及ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zipboostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.i及face_landmark_model.dat。
同时包含sift算子的测试代码
文件包括编译过程中很麻烦下载的的文件opencv_ffmpeg.dllopencv_ffmpeg_64.dllffmpeg_version.cmake及ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zipboostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.i及face_landmark_model.dat。
同时包含sift算子的测试代码
2023/3/12 18:32:47
194.79MB
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所需的软件包：麻痹大熊猫OpenCVkffmpeg描述：该脚本有助于自动化力数据分析。
该程序分为两个步骤，可以相互独立运行，尽管步骤2需要步骤1的输出+手动包含脚步帧。
步骤1：运行main.py，设置Step1=True，Step2=False。
在对话框中打开文件夹，其中包含蜥蜴的视频。
.../Gecko01/videos_analysis步骤1完成后，包含所有文件名，个人名称，视频信息和4个空列“footfall_begin”，“footfall_end”，“foot”和“notes”的.csv文件（例如Gecko01_forceAnalysis.csv）将保存到所选文件夹中现在，您需要将脚步和脚的帧号（FL，FR，HR或HL）添加到此csv文件中。
如果需要，请在“注释”列中做注释，这些注释将被传输到最终文件中。
保存文件
该程序分为两个步骤，可以相互独立运行，尽管步骤2需要步骤1的输出+手动包含脚步帧。
步骤1：运行main.py，设置Step1=True，Step2=False。
在对话框中打开文件夹，其中包含蜥蜴的视频。
.../Gecko01/videos_analysis步骤1完成后，包含所有文件名，个人名称，视频信息和4个空列“footfall_begin”，“footfall_end”，“foot”和“notes”的.csv文件（例如Gecko01_forceAnalysis.csv）将保存到所选文件夹中现在，您需要将脚步和脚的帧号（FL，FR，HR或HL）添加到此csv文件中。
如果需要，请在“注释”列中做注释，这些注释将被传输到最终文件中。
保存文件
2022/9/8 9:36:14
709.17MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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