使用海思himi200交叉编译链编译的Opencv静态库，项目需要编译的，齐全有效！！！

本人编译的完整的OpenCV3.4.0第三方库，用于数字图像处理，采用vs2013vc12x64位编译器编译完成，有debug版和release版，包括include，lib，bin；
帮助大家学习OpenCV，减少大家编译耗时，提高研发进度！

这个是官方opencv官方提供的离线文档，为方便大家下载，特地上传到csdn上，所有文档可以访问https://docs.opencv.org/下载

.:dataippicvtiny_dnnxfeatures2d./data:7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat./ippicv:4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz./tiny_dnn:adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar.gz./xfeatures2d:boostdescvgg./xfeatures2d/boostdesc:0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.ie6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i./xfeatures2d/vgg:151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.ie8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i

本资源是基于树莓派的人脸识别门禁系统的源码，带有界面的系统，使用的是python2.7+OpenCV3.4.0+PyQt5进行开发，具有检测人脸、录入人脸、训练人脸和人脸识别开门的功能，具体可参见博客：https://blog.csdn.net/One_L_Star/article/details/99837868

opencv实时识别指定物体，所有需要的用到的文件都已经放上了，opencv3.4.0python3.6.3

opencv3.4.0编译好的install文件夹，运用的是mingw-w64-gcc7.3编译

网上大多都是windows上面的简单数字识别,由于好多资源,都要分才能下载,我也挣个小分,多多关照.今天提供一个linux的,内容包括Makefile,图片文件资源和已经制造好的数字模板.

opencv3.4.0Master+contrib+VS2013X86概况可参考博文http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/78952481

这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python　　自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断手指数目，来模仿键盘操作。
下面直接上源程序，并做了详细注释，方便理解。
　　环境：python3.6+opencv3.4.0代码如下：importcv2importnumpyasnpimportcopyimportmathimportwin32apiimportwin32con#参

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。