注意:此回购已弃用!onnx-mxnet已合并到。
请参阅以了解更多详细信息。
(截至2018年5月29日的未解决问题将在MXNet存储库中进行跟踪和解决)
2024/5/25 10:06:55 132KB Python
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主要介绍了Pytorch通过保存为ONNX模型转TensorRT5的实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所协助。
一起跟随小编过来看看吧
2023/2/19 10:38:23 51KB Pytorch ONNX TensorRT5
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此代码用于将pytorch锻炼的AlphaPose模型转换为onnx模型,以便在openCV中调用。
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目的检测工程备份
2016/10/21 21:28:42 417.31MB 目标检测
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深度噪声抑制(DNS)挑战-INTERSPEECH2021该存储库包含DNS质询所需的数据集和脚本。
有关挑战的更多详细信息,请参阅我们的和挑战。
有关测试框架的更多详细信息,请访问。
回购详情:数据集目录包含干净的语音,噪声和房间脉冲响应,用于为宽带场景创建训练数据。
它还包含参与者在开发阶段可以使用的测试集。
datasets_fullband目录包含干净的语音,噪声和房间脉冲响应,用于为全频段场景创建训练数据。
NSNet2-baseline目录包含推理脚本和用于宽带语音加强方法的ONNX模型。
dns_challenge_data_downloader-如果您无法克隆整个存储库或速度太慢,这是下载数据的脚本。
请给我们发送电子邮件,要求在脚本中使用SAS_URL。
noisyspeech_synthesizer_singleprocess.py-用于合成噪声干净
2022/9/20 18:58:54 657.72MB
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deeplabv3plus_m-v2_modify.onnx
2018/9/14 14:05:50 8.57MB onnx
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡