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2024/10/1 23:17:35
2.08MB
1
海洋水色官网Seadas软件Windows版，支持MODIS，VIIRS，NOAA，GOCI，Seawifs，等海色卫星传感器的数据日常处理。
2023/11/2 17:13:49
189.01MB
1
数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
2023/6/14 18:01:24
2.31MB
1
月数据集由一个文件组成，其中搜罗月平均泥土水份。
请留意，数据是模子盘算的，而不是直接丈量的。
数据集普通是V2。
与前一版本有一些不合，尤为是在非洲。
V2版本还将landmask使用于datavalues。
单元为毫米。
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/soilmst/leaky_glb.htmhttps://psl.noaa.gov/data/gridded/data.cpcsoil.html
请留意，数据是模子盘算的，而不是直接丈量的。
数据集普通是V2。
与前一版本有一些不合，尤为是在非洲。
V2版本还将landmask使用于datavalues。
单元为毫米。
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/soilmst/leaky_glb.htmhttps://psl.noaa.gov/data/gridded/data.cpcsoil.html
2023/5/8 6:45:28
190B
1
这是我本人编写程序发包从美国海洋局NOAA查获的获得的每一经度每一纬度的磁偏角数据，仅查了东经北纬，日期是2010年10月，保存在数组ma[181][91]中，181代表经度，91代表纬度
2019/8/17 17:09:17
92KB
1
用matlab处理气候数据，美国NOAA每天都会公布气候数据，如风速，风向爱那个，气压等，利用matlab可以处理i、显示这些数据。
2016/4/1 1:46:30
528KB
1
1.我也下载了，好像不能超过500M每次，100个站。
下了也不会看。
有没有高手能引见下专门下载某个省的所有气象站气温资料的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。
。
格式为txt。
2http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（http://blog.163.com/jey_df/blog/static/18255016120121029471299/），不会解读。
下了也不会看。
有没有高手能引见下专门下载某个省的所有气象站气温资料的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。
。
格式为txt。
2http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（http://blog.163.com/jey_df/blog/static/18255016120121029471299/），不会解读。
2015/1/5 20:43:51
1.84MB
1
3.气象资料来源气象资料的获得： ftp://gus.arlhq.noaa.gov./（pub/archives/） NCEP(美国国家环境预报中心)提供对应时间段的全球资料同化系统(GDAS)数据（UTC，世界时），气象要素场包括水平和垂直风速、温度、气压、相对湿度、降水等。
NOAAReanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。
NCEPGDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。
数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。
GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。
此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模仿北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。
NOAAReanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。
NCEPGDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。
数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。
GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。
此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模仿北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。
2015/6/2 15:35:15
12.72MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB